Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

9
рациональному познанию действительности. В данном учебном пособии интеллектом
условимся называть способность человека осуществлять мыслительную деятельность с
целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения,
запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте
и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
По аналогии с этим, интеллектом искусственно созданных автоматических систем
или «искусственным интеллектом» (artificial intelligence) принято называть воплощенные
в них модели некоторых интеллектуальных способностей человека. Например,
способность выбирать и принимать наилучшие (оптимальные) или рациональные решения
на основе приобретенных знаний, опыта и анализа внешних воздействий. В этом
определении под термином "знания" подразумевается не только та информацию, которая
поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но
недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей
нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и
находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для осуществления в
некой окружающей среде интеллектуальной деятельности (или хотя бы просто
существовать в этой среде), необходимо иметь в своей системе знаний информационную
модель этой среды. В этой информационной модели реальные объекты среды, их свойства
и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено
в данном определении интеллекта, могут "целенаправленно преобразовываться". При этом
существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе
обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
В современной литературе (научной и популярной) такие комплексы часто
называют системами «искусственного интеллекта». Углубленное изучение устройства и
принципов действия таких систем требует определенного уровня знаний математики,
физики и других наук, который не предусмотрен программами высших учебных
заведений гуманитарной направленности. Отсюда возникло довольно непростое условие
достижения поставленной автором цели изложить содержание учебного пособия так,
чтобы оно могло быть воспринято студентами старших курсов, изучившими
теоретические основы информатики, основы создания информационных систем и разделы
высшей математики, предусмотренные программой специальности «прикладная
информатика в менеджменте».
Это обстоятельство и определило задачу, которую поставил перед собой автор - рассказать о
современных достижениях в области создания, применения и развития систем «искусственного
интеллекта» в объеме, предусмотренном требованиями государственного образовательного
стандарта СД.Ф.02 к содержанию специальной учебной дисциплины «интеллектуальные
информационные системы».
На наш взгляд, термин «искусственный интеллект» не совсем удачен потому, что
современная наука до сих пор не имеет достаточных оснований к тому, чтобы исчерпывающе
определить понятие «естественный интеллект». В журнале «Предупреждение» ( 3, 2000г.,
стр.4,5) директор Института мозга РАМН академик Н.П.Бехтерева в ответе на вопрос о
познаваемости человеческого мозга так характеризовала уровень сложности этой проблемы:
«Вы задаете очень не простой вопрос. Как известно, абсолютная истина недостижима, однако
стремиться к ней - долг и обязанность человека. Я работаю над изучением мозга человека более
полувека и сегодня считаю, что, как сказано в Писании, «тайна сия велика есть». Кроме того,
связь мышления, сознания и души с бугорками и извилинами нашего серого вещества не
настолько пряма и непосредственна, как хотелось бы строгим материалистам».
Известный английский философ XVII века Ф.Бэкон (1), оценивая познавательные
возможности человека в отношении природы, пишет: «человек не может ничего другого, как
только соединять и разъединять тела природы. Все остальное природа совершает внутри себя».
       рациональному познанию действительности. В данном учебном пособии интеллектом
       условимся называть способность человека осуществлять мыслительную деятельность с
       целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения,
       запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте
       и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
            По аналогии с этим, интеллектом искусственно созданных автоматических систем
       или «искусственным интеллектом» (artificial intelligence) принято называть воплощенные
       в них модели некоторых интеллектуальных способностей человека. Например,
       способность выбирать и принимать наилучшие (оптимальные) или рациональные решения
       на основе приобретенных знаний, опыта и анализа внешних воздействий. В этом
       определении под термином "знания" подразумевается не только та информацию, которая
       поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но
       недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей
       нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и
       находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для осуществления в
       некой окружающей среде интеллектуальной деятельности (или хотя бы просто
       существовать в этой среде), необходимо иметь в своей системе знаний информационную
       модель этой среды. В этой информационной модели реальные объекты среды, их свойства
       и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено
       в данном определении интеллекта, могут "целенаправленно преобразовываться". При этом
       существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе
       обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
            В современной литературе (научной и популярной) такие комплексы часто
       называют системами «искусственного интеллекта». Углубленное изучение устройства и
       принципов действия таких систем требует определенного уровня знаний математики,
       физики и других наук, который не предусмотрен программами высших учебных
       заведений гуманитарной направленности. Отсюда возникло довольно непростое условие
       достижения поставленной автором цели – изложить содержание учебного пособия так,
       чтобы оно могло быть воспринято студентами старших курсов, изучившими
       теоретические основы информатики, основы создания информационных систем и разделы
       высшей математики, предусмотренные программой специальности «прикладная
       информатика в менеджменте».
    Это обстоятельство и определило задачу, которую поставил перед собой автор - рассказать о
современных достижениях в области создания, применения и развития систем «искусственного
интеллекта» в объеме, предусмотренном требованиями государственного образовательного
стандарта СД.Ф.02 к содержанию специальной учебной дисциплины «интеллектуальные
информационные системы».
    На наш взгляд, термин «искусственный интеллект» не совсем удачен потому, что
современная наука до сих пор не имеет достаточных оснований к тому, чтобы исчерпывающе
определить понятие «естественный интеллект». В журнале «Предупреждение» (№ 3, 2000г.,
стр.4,5) директор Института мозга РАМН академик Н.П.Бехтерева в ответе на вопрос о
познаваемости человеческого мозга так характеризовала уровень сложности этой проблемы:
«Вы задаете очень не простой вопрос. Как известно, абсолютная истина недостижима, однако
стремиться к ней - долг и обязанность человека. Я работаю над изучением мозга человека более
полувека и сегодня считаю, что, как сказано в Писании, «тайна сия велика есть». Кроме того,
связь мышления, сознания и души с бугорками и извилинами нашего серого вещества не
настолько пряма и непосредственна, как хотелось бы строгим материалистам».
    Известный английский философ XVII века Ф.Бэкон (1), оценивая познавательные
возможности человека в отношении природы, пишет: «…человек не может ничего другого, как
только соединять и разъединять тела природы. Все остальное природа совершает внутри себя».


                                                                                            9