Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 89 стр.

части представлено 4 темы: и во второй части 3 темы, состоящие из разделов, в ряде которых
выделены параграфы. Содержание тем курса изложено с разной степенью подробности, но степень
формализации изложения материала всегда соответствует его дискретному представлению.
    Главный акцент в изложении содержания учебного пособия делается на раскрытие сущности
различных технологий, применяемых при построении ИИС. Много внимания уделено моделям и
методам принятия решений, применяемым в экспертных системах, методам интеллектуальной
поддержки управленческих решений и методам получения и анализа экспертных оценок. Системы,
основанные на искусственных нейронных сетях, освещаются в основном с раскрытием сущности
алгоритмов, положенных в основу обучения таких систем, и особенностей различных схем их
реализации.
    Завершается учебное пособие изложением состояния и перспектив развития ИИС в связи с
развитием информационных технологий. В пособии имеются вопросы для обсуждения и список
литературы.




           Тема 5. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

                  5.1. СУЩНОСТЬ МЕТОДА ЭКПЕРТНЫХ ОЦЕНОК.

           Базы знаний интеллектуальных информационных систем, основанных на правилах, во
      многих реализациях используют данные, источниками которых являются специалисты –
      эксперты. Получение знаний от экспертов, обработка этих знаний и внесение их в
      хранилище системы – ответственная и трудная работа. От того, насколько эффективно будет
      сделана эта работа, во многом зависит качество (а иногда и возможность) решения системой
      задач поиска, анализа и синтеза информации.
           Совокупность приемов сбора и обработки знаний и данных, которые готовы
      предоставить эксперты, получила название метода экспертных оценок. Мнения экспертов,
      их знания и суждения в отношении процессов и явлений, не поддающихся
      инструментальному измерению, порой являются единственной информацией, которая может
      составлять содержание декларативной и процедурной компонент БЗ системы по конкретной
      проблеме или задаче.
           Знания, получаемые от экспертов, иногда имеют характер довольно свободных
      высказываний, рассуждений или даже графических документов. В каждом конкретном
      случае они могут иметь самый различный вид. Очень часто знания экспертов поступают в
      систему в такой форме, что их использование средствами машинной обработки невозможно
      без кропотливой и трудной обработки. Но в каком бы виде ни поступали в систему знания
      экспертов, они представляют собой интеллектуальный ресурс, от качества предварительной
      обработки которого зависит полнота их использования при решении конкретных задач.

                                                                                          124