Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 90 стр.

      Методом экспертных оценок решается одна из основных проблем ситуации выбора -
формирование упорядоченной последовательности альтернатив (на основе высказанной
экспертами системы предпочтений) для последующей ее обработки с целью получения
функции полезности (тема 4, раздел 4.3). Как нам уже известно, эта функция позволяет
свести проблему многомерного анализа «качества» альтернатив, представляемого
совокупностью показателей, к довольно простой задаче сравнения по критерию,
выраженному числовым значением.
     Работают с экспертами и получаемыми от них знаниями, в основном, когнитологи и
аналитики ИИС. На них лежит ответственность за организацию и проведение сбора,
обработки и ввода экспертных данных и знаний в систему и их актуализацию (поддержание
в актуальном состоянии). Этот вид деятельности носит название экспертиза.
     Информация, подвергаемая экспертизе, бывает разного свойства. Это могут быть
оценки важности различных свойств объектов для отображения их в качестве показателей,
учитываемых критерием сравнительной оценки альтернатив, или оценки
предпочтительности отношений между сущностями предметной области (ПО), или
альтернативные формулировки правил логического вывода и пр.
     Экспертиза в ее измерительном аспекте характерна тем, что в ней инструментом
измерения является человек. Результаты измерений, оценки выносимые людьми, в
отношении тех или иных явлений, процессов, закономерностей, свойств и т.п., являются
субъективными. Основными видами субъективных экспертных оценок являются:
        - ранжирование;
        - парное сравнение;
        - непосредственное оценивание;
        - последовательное сравнение;
        - классификация.
     Ранжированием называется процедура упорядочения некоторой совокупности
однородных и сравнимых по своим признакам понятий в порядке возрастания или убывания
их предпочтительности. Результатом ранжирования может быть назначение экспертом (или
экспертами) неких числовых оценок предпочтительности оцениваемым понятиям или
данным. Обычно ранжируемые понятия или данные принято называть объектами или
альтернативами.
     В результате ранжирования может сложиться одна из таких ситуаций:
          - все объекты получили разные оценки предпочтительности;
          - в результате ранжирования образовались одна или несколько групп, внутри
которых объекты имеют одинаковые оценки, но все такие группы разнятся по общей
предпочтительности входящих в них объектов.
     В первой ситуации ранжирование (назначение рангов) осуществляется просто:
наиболее предпочитаема экспертом альтернатива получает высший ранг, а наименее
предпочитаемая – низший ранг. Если оцениваемая группа альтернатив – счетное множество
{Ai}, (i=1,…,n), то ранг наиболее предпочтительной их них будет равен (n), а ранг наименее
предпочтительной - будет равен 1. Сумма всех рангов оцененного множества альтернатив
или объектов – есть сумма натуральных чисел от 1 до n включительно.

            n
                    n(n − 1)
           ∑ Ri =
           i =1        2
                             ,                                      (5.1.1)


    где Ri – ранг i-го объекта ; n – число ранжируемых объектов.
Такое ранжирование называется строгим порядком.
Во второй ситуации для эквивалентных по предпочтительности объектов, входящих в
разные по предпочтительности группы, ранги вычисляются так. Сначала объекты
ранжируются как при строгом порядке, но все эквивалентные по предпочтительности
объекты объединяются в группы разной предпочтительности. Полученная таким образом

                                                                                       125