Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 5 стр.

UptoLike

5
ПРЕДИСЛОВИЕ
В самых разных областях практической деятельности ор-
ганизации производства и снабжения, эксплуатации транспорта,
планировании боевых действий и выборе вооружений, расста-
новке кадров, бытовом обслуживании и так далее возникают
сходные задачи, решение которых можно осуществить путем
построения имитационных моделей.
Цель курса лекций «Имитационное моделирование слож-
ных систем» не делая акцента ни на одной области практики,
познакомить студентов, обучающихся по специальностям «При-
кладная математика и информатика» и «Прикладная математи-
ка», с основными разделами моделирования сложных систем
во времени. Курс охватывает следующие разделы:
1) общие принципы моделирования;
2) имитационное моделирование;
3) концепция универсальной системы имитационного мо-
делирования;
4) датчики псевдослучайных чисел;
5) системная динамика;
6) концепция объектно-ориентированной системы модели-
рования;
7) статистическая обработка результатов эксперимента;
8) прогнозирование параметров системы.
В разделе «Общие принципы моделирования» приводится
определение понятия «модель», требования, предъявляемые
к модели, функции модели и классификация моделей.
В разделе «Имитационное моделирование» приводится по-
нятие имитационного моделирования, рассматривается процесс,
а также преимущества и недостатки имитационного моделиро-
вания.
ПРЕДИСЛОВИЕ

     В самых разных областях практической деятельности – ор-
ганизации производства и снабжения, эксплуатации транспорта,
планировании боевых действий и выборе вооружений, расста-
новке кадров, бытовом обслуживании и так далее – возникают
сходные задачи, решение которых можно осуществить путем
построения имитационных моделей.
     Цель курса лекций «Имитационное моделирование слож-
ных систем» – не делая акцента ни на одной области практики,
познакомить студентов, обучающихся по специальностям «При-
кладная математика и информатика» и «Прикладная математи-
ка», с основными разделами моделирования сложных систем
во времени. Курс охватывает следующие разделы:
    1) общие принципы моделирования;
    2) имитационное моделирование;
    3) концепция универсальной системы имитационного мо-
делирования;
    4) датчики псевдослучайных чисел;
    5) системная динамика;
    6) концепция объектно-ориентированной системы модели-
рования;
    7) статистическая обработка результатов эксперимента;
    8) прогнозирование параметров системы.
     В разделе «Общие принципы моделирования» приводится
определение понятия «модель», требования, предъявляемые
к модели, функции модели и классификация моделей.
     В разделе «Имитационное моделирование» приводится по-
нятие имитационного моделирования, рассматривается процесс,
а также преимущества и недостатки имитационного моделиро-
вания.

                             5