ВУЗ:
Составители:
5
ПРЕДИСЛОВИЕ
В самых разных областях практической деятельности – ор-
ганизации производства и снабжения, эксплуатации транспорта,
планировании боевых действий и выборе вооружений, расста-
новке кадров, бытовом обслуживании и так далее – возникают
сходные задачи, решение которых можно осуществить путем
построения имитационных моделей.
Цель курса лекций «Имитационное моделирование слож-
ных систем» – не делая акцента ни на одной области практики,
познакомить студентов, обучающихся по специальностям «При-
кладная математика и информатика» и «Прикладная математи-
ка», с основными разделами моделирования сложных систем
во времени. Курс охватывает следующие разделы:
1) общие принципы моделирования;
2) имитационное моделирование;
3) концепция универсальной системы имитационного мо-
делирования;
4) датчики псевдослучайных чисел;
5) системная динамика;
6) концепция объектно-ориентированной системы модели-
рования;
7) статистическая обработка результатов эксперимента;
8) прогнозирование параметров системы.
В разделе «Общие принципы моделирования» приводится
определение понятия «модель», требования, предъявляемые
к модели, функции модели и классификация моделей.
В разделе «Имитационное моделирование» приводится по-
нятие имитационного моделирования, рассматривается процесс,
а также преимущества и недостатки имитационного моделиро-
вания.
ПРЕДИСЛОВИЕ В самых разных областях практической деятельности – ор- ганизации производства и снабжения, эксплуатации транспорта, планировании боевых действий и выборе вооружений, расста- новке кадров, бытовом обслуживании и так далее – возникают сходные задачи, решение которых можно осуществить путем построения имитационных моделей. Цель курса лекций «Имитационное моделирование слож- ных систем» – не делая акцента ни на одной области практики, познакомить студентов, обучающихся по специальностям «При- кладная математика и информатика» и «Прикладная математи- ка», с основными разделами моделирования сложных систем во времени. Курс охватывает следующие разделы: 1) общие принципы моделирования; 2) имитационное моделирование; 3) концепция универсальной системы имитационного мо- делирования; 4) датчики псевдослучайных чисел; 5) системная динамика; 6) концепция объектно-ориентированной системы модели- рования; 7) статистическая обработка результатов эксперимента; 8) прогнозирование параметров системы. В разделе «Общие принципы моделирования» приводится определение понятия «модель», требования, предъявляемые к модели, функции модели и классификация моделей. В разделе «Имитационное моделирование» приводится по- нятие имитационного моделирования, рассматривается процесс, а также преимущества и недостатки имитационного моделиро- вания. 5
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »