Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 6 стр.

UptoLike

6
В разделе «Концепция универсальной системы имитацион-
ного моделирования» приводятся основные принципы построе-
ния универсальной системы имитационного моделирования.
В разделе «Датчики псевдослучайных чисел» приводится
описание датчиков псевдослучайных чисел и их применения
при построении имитационных моделей сложных систем, в ко-
торых присутствует фактор случайности.
В разделе «Системная динамика» рассматривается сово-
купность принципов и методов анализа динамических управ-
ляемых систем с обратной связью и их применения для решения
производственных, организационных и социально-
экономических задач.
В разделе «Концепция объектно-ориентированной системы
моделирования» содержится описание основных принципов
объектно-ориентированной системы моделирования.
В разделе «Статистическая обработка результатов экспе-
риментов» рассматривается методика оценки влияния факторов
системы на ее отклик.
В разделе «Прогнозирование параметров системы» рас-
сматриваются методы оценки неизвестного параметра в буду-
щем периоде или в неизвестной части пространства.
Курс лекций предваряет «Введение», которое содержит
краткую историческую справку о возникновении и развитии мо-
делей и моделирования.
     В разделе «Концепция универсальной системы имитацион-
ного моделирования» приводятся основные принципы построе-
ния универсальной системы имитационного моделирования.
     В разделе «Датчики псевдослучайных чисел» приводится
описание датчиков псевдослучайных чисел и их применения
при построении имитационных моделей сложных систем, в ко-
торых присутствует фактор случайности.
     В разделе «Системная динамика» рассматривается сово-
купность принципов и методов анализа динамических управ-
ляемых систем с обратной связью и их применения для решения
производственных,      организационных      и     социально-
экономических задач.
     В разделе «Концепция объектно-ориентированной системы
моделирования» содержится описание основных принципов
объектно-ориентированной системы моделирования.
     В разделе «Статистическая обработка результатов экспе-
риментов» рассматривается методика оценки влияния факторов
системы на ее отклик.
     В разделе «Прогнозирование параметров системы» рас-
сматриваются методы оценки неизвестного параметра в буду-
щем периоде или в неизвестной части пространства.
     Курс лекций предваряет «Введение», которое содержит
краткую историческую справку о возникновении и развитии мо-
делей и моделирования.




                             6