Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 67 стр.

ЛЕКЦИЯ 7. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬ-
  ТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

     Эффективность машинных экспериментов с имитационны-
ми моделями системы S , формализуемых в виде схем массово-
го обслуживания, существенно зависит от выбора плана экспе-
римента, так как именно план определяет объем и порядок про-
ведения вычислений на ПЭВМ, приемы накопления и статисти-
ческой обработки результатов моделирования системы и в це-
лом влияет на эффективность использования ресурсов ПЭВМ
при моделировании.
     Математические методы планирования экспериментов ос-
нованы на кибернетическом представлении процесса проведе-
ния эксперимента, наиболее подходящей моделью которого яв-
ляется абстрактная схема типа «черного ящика» вида Y    X  ,
где Y   y1, y2 , ..., yk  – множество векторов зависимых выход-
ных переменных, называемых реакциями или откликами (для
машинного эксперимента эти переменные являются эндогенны-
ми); X  x1, x2 ,...., xm  – множество векторов входных незави-
симых переменных, называемых факторами (для машинного
эксперимента они являются экзогенными).
    Функция  , связывающая отклик с факторами, называется
функцией реакции.
    При проведении машинного эксперимента с моделью
для оценки характеристик процесса функционирования иссле-
дуемой системы необходимо создать такие условия, которые
способствовали бы выявлению влияния факторов, находящихся
в функциональной связи с искомой характеристикой. Для этого
необходимо:
   1) отобрать факторы xi , i  1, m , влияющие на искомую ха-
рактеристику, и описать функциональную зависимость;

                                   67