Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 74 стр.

            
            
            
                 yi 
                     
            
            
     XT y  
               xi yi 
                 1
                     .
                   
            
             xm y 
               i i
    Когда нам известна методика оценки параметров линейной
многофакторной модели, мы можем приступать к ее построе-
нию.

   7.4. Построение линейной многофакторной регрессион-
       ной модели
     Построение многофакторной модели содержит не только
этапы вычислений регрессионных коэффициентов, но и оценку
правомерности ее использования по различным критериям.
Также необходима проверка обсужденных ранее предпосылок.
     Построение модели выполняется по следующим этапам:
    1) априорное исследование системы;
    2) формирование перечня факторов и их логический ана-
лиз;
    3) сбор исходных данных и их первичная обработка;
    4) спецификация функции регрессии;
    5) оценка функции регрессии;
    6) отбор главных факторов;
    7) проверка адекватности модели;
    8) интерпретация модели;
    9) прогнозирование неизвестных значений зависимой пе-
ременной.
     Последний этап может не выполняться, если только требу-
ется оценить влияние выбранных факторов на отклик системы.
     Рассмотрим подробнее содержание этапов.




                                74