Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 75 стр.

        7.4.1. Априорное исследование системы
     В соответствии с целью работы на основе знаний в области
рассматриваемой системы конкретизируются явления, процес-
сы, зависимость между которыми подлежит оценке. При этом
подразумевается, прежде всего, четкое определение явлений
в системе, установление объектов и периода исследования.
     На этом этапе должны быть сформулированы осмысленные
и приемлемые гипотезы о зависимости явлений, например, зави-
симость производительности труда от автоматизации производ-
ственного процесса, уровня квалификации рабочих и размеров
вознаграждений за труд.

       7.4.2. Формирование перечня факторов и их
           логический анализ
    Для определения разумного числа переменных в регресси-
онной модели, необходимо, прежде всего, ориентироваться на
соображения профессионально-теоретического характера. Ис-
ходя из физического смысла явления, производят классифика-
цию переменных на зависимые и объясняющие.

       7.4.3. Сбор исходных данных и их первичная
            обработка
    Исходная информация может быть представлена в трех
формах:
   1) динамические (временные) ряды;
   2) пространственная информация – информация о работе
нескольких объектов в одном разрезе времени;
   3) сменная (табличная форма) – информация о работе не-
скольких объектов за разные периоды.
    Объем выборки (число значений переменных) не может
быть произвольным и зависит от количества факторов, входя-
щих в состав модели с учетом свободного члена. Рекомендуется
для статистически значимой модели на один фактор осуществ-
                                 75