Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 93 стр.

UptoLike

93
5) накладываются ли на процесс ограничения во времени.
Ниже приведены классы наиболее часто используемых
функций.
Степенной полином:
m
i
i
i
taaty
1
0
;
экспоненциальный полином:
m
i
i
i
taaty
1
exp
;
гиперболический полином:
m
i
i
i
ta
aty
1
0
1
,
где
y
прогнозируемый показатель,
t
момент времени,
m
aaa ,...,,
10
параметры (коэффициенты) экстраполи-
рующих функций.
На практики хорошие результаты показывают линейная,
квадратичная и степенная (
b
atty
) функции. Они содержат
малое количество параметров и в прогнозном периоде показы-
вают большую точность.
Также хорошие результаты получаются, когда используют-
ся следующие функций:
Экспоненциальная:
bt
aety
;
модифицированная экспоненциальная:
;
гиперболическая:
tc
b
aty
;
   5) накладываются ли на процесс ограничения во времени.
    Ниже приведены классы наиболее часто используемых
функций.
    Степенной полином:
                      m
     y t   a0     ait i ;
                     i 1
    экспоненциальный полином:
                      m     
                           
     y t   exp a  ait i  ;
                             
                     i 1   
    гиперболический полином:
                      m
     y t   a0     a ti ,
                            1
                     i 1 i
где y – прогнозируемый показатель,
    t – момент времени,
    a0 , a1,..., am – параметры (коэффициенты) экстраполи-
рующих функций.
   На практики хорошие результаты показывают линейная,
квадратичная и степенная ( yt   atb ) функции. Они содержат
малое количество параметров и в прогнозном периоде показы-
вают большую точность.
     Также хорошие результаты получаются, когда используют-
ся следующие функций:
     Экспоненциальная:
     yt   aebt ;
    модифицированная экспоненциальная:
     yt   k  aebt ;
    гиперболическая:

     yt   a 
                  b
                     ;
                 ct
                                   93