Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 91 стр.

              1
      yk/  2  3 yk 2  2 yk  yk 1  yk  2  ,
              5

     yk/  2   yk  2  y0  2 yk 1  3 yk  2  .
              1
              5
     Сглаживание (даже в простом линейном варианте) является
во многих случаях эффективным средством выявления тренда
при наличии в экспериментальных точках случайных помех и
ошибок измерения.
     Выравнивание применяется для представления исходного
ряда без изменения его числовых значений. Для этого исходную
эмпирическую формулу y  f t , a, b , где t – момент времени,
a, b – параметры, приводят к следующему виду:
     Y  a1T  b1 .
    Здесь используется двухпараметрическая зависимость, ко-
торая широко распространена и проста в получении. Использо-
вание большего числа параметров влечет за собой получение
громоздких формул и, зачастую, неудачу в выравнивании.
    Наиболее часто при выравнивании используется логариф-
мирование и замену переменной.
    Ниже приводятся примеры выравнивания для некоторых
эмпирических формул.
    Пример 1:
      y  atb .
     Логарифмирование: lg y  lg a  b lg t . Замена переменных
T  lg t , Y  lg y , b1  lg a , a1  b .
     Пример 2:
      y  aebt .
     Логарифмирование: lg a  lg a  bt lg e . Замена переменных
a1  b lg e , b1  lg a , T  t .


                                             91