Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 89 стр.

   8.1. Прогнозирование с помощью методов экстраполя-
       ции
     Прогнозирование с помощью методов экстраполяции
включает в себя следующие этапы:
   1) определение цели и задачи исследования, анализ прогно-
зируемого объекта;
   2) подготовка исходных данных;
   3) фильтрация исходного временного ряда;
   4) логический отбор видов аппроксимирующей (прогноз-
ной) функции;
   5) оценка математической модели прогнозирования (вы-
числение коэффициентов прогнозной функции);
   6) выбор математической модели прогнозирования.

       8.1.1. Определение цели и задачи исследования, анализ
           прогнозируемого объекта
     Данный этап предусматривает детальное логическое изуче-
ние системы и формулирование взаимодействий ее компонент.

       8.1.2. Подготовка исходных данных
     На данном этапе устанавливается полнота исходных рядов
данных. Недостающие значения вычисляются с помощью мето-
дов интерполяции.
    Например, если значение yk , k  1, n в поквартальном ряде
отсутствует, то его можно вычислить (оценить) с помощью сле-
дующей формулы:

     yk   yk 1  yk 1 
                                 yk  4
                                            .        (11)
                            yk  5  yk  3
    Вычисление недостающего значения по формуле (11) по-
зволяет учесть соседние значения и прошлогоднюю тенденцию
изменения ряда.


                                 89