ВУЗ:
Составители:
1
вер
х
мог
у
хар
а
зап
и
наб
л
дел
и
мат
р
фак
т
д
я
вл
я
пла
н
зна
ч
сде
л
илл
ю
пер
е
Следу
е
будет
в
х
нем уро
в
Матри
ц
у
т быть
п
Поско
л
а
ктер, н
е
и
саными
л
юдений
Велич
и
и
тся на
m
р
ица п
л
т
орного
п
2.2.
д
исперси
й
Тщате
л
я
ется гл
а
н
ирован
и
С одн
о
ч
ит прен
е
л
ать утв
е
ю
зии, за
н
Стати
с
е
йти раз
у
е
т отмет
и
в
ыбрана
в
не, т.е.
X
ц
ы план
и
п
олучены
л
ьку из
м
е
обходим
в g-й ст
р
Y
1g
,Y
2g
,...
,
и
на m мо
ж
m
серий
л
анирова
н
п
ростран
с
Вывод
й
в их оп
р
л
ьное, с
к
а
вным у
с
и
е экспер
и
о
й сторон
ы
е
бречь н
е
е
рждения
н
иматься
с
тически
е
у
мной ме
р
и
ть, что с
у
так, что
б
X
i1
= +1.
и
рования
описан
ы
м
енение
о в каж
р
оке) пр
о
,Y
mg
усре
д
ж
ет быть
опытов,
н
ия (т.е.
с
тва).
форм
у
л
р
еделени
к
рупулез
н
с
ловием
у
и
мента н
е
ы
, не изв
л
е
легким
т
, не сле
д
самообм
а
е
метод
ы
р
ы риска.
у
ть матр
и
б
ы упра
в
любого
ы
м выше
с
выходн
о
дой точ
к
о
водить
m
д
нять
любой,
н
в каждо
й
экспер
и
для ра
с
и
н
ое вып
о
у
спеха
и
е
относит
л
ечь из э
к
т
рудом
э
д
ующие
и
а
ном.
ы
обрабо
т
и
цы не и
з
в
ляемые
другого
т
с
пособом
.
о
й вели
ч
к
е (т.
е
m
паралл
е
н
о не ме
н
й
из кот
о
и
мент п
с
чета к
о
о
лнение
и
сследов
а
ся к искл
к
спериме
э
ксперим
е
и
з экспе
р
т
ки рез
у
з
менится
,
перемен
н
т
ипа, на
п
.
ч
ины Y
е
. в точ
к
е
льных
о
(4)
н
ьше m=3
о
рых по
л
роводит
с
о
эффици
е
экспери
м
а
ния. Эт
о
ючения
м
нта все,
ч
е
нтатора.
р
имента,
у
льтатов
,
если пе
р
н
ые нах
о
п
ример,
2
носит
к
е с ко
о
о
пытов и
. Тогда э
к
л
ностью
р
с
я в N
=
е
нтов р
е
м
ента,
н
о
общее
м
.
ч
то из не
г
С друг
о
– значи
т
позволя
ю
р
вая стр
о
о
дились
2
4
, 2
5
и
т
случайн
ы
о
рдината
м
результа
т
к
сперим
е
р
еализуе
т
=
2
n
точ
к
е
грессии
н
есомнен
н
правило,
г
о следуе
т
о
й сторо
н
т
создав
а
ю
т нам
17
о
ка
на
т
.д.
ы
й
м
и,
т
ы
е
нт
т
ся
к
ах
и
н
о,
и
т
,–
н
ы,
а
ть
не
Следуеет отмети
ить, что сууть матри
ицы не иззменится,, если пер
рвая строока
1 будет выбрана
в так, чтоб
бы управвляемые переменн
ные нахо
одились на
верххнем уроввне, т.е. Xi1 = +1.
Матриц ирования любого другого типа,
цы плани т пример, 24, 25 и т.д.
нап т
могуут быть получены
п описаны
ым выше способом.
с .
Посколльку изм
менение выходно
ой велич
чины Y носит случайны
ый
хараактер, нееобходимо в каждой точкке (т.ее. в точкке с коо
ординатам
ми,
исаными в g-й стрроке) прооводить m параллеельных оопытов и результатты
запи
набллюдений Y1g,Y2g,...,,Ymg усред
днять
(4)
ина m мож
Величи жет быть любой, но ньше m=3. Тогда экксперимеент
н не мен
ится на m серий опытов, в каждой
дели й из котоорых поллностью реализует
р тся
матррица плланирован
ния (т.е. экспери =2n точкках
имент проводитсся в N=
фактторного пространс
п ства).
2.2. Вывод формул для рассчета кооэффициеентов реегрессии и
д
дисперсий
й в их опрределении
Тщателльное, сккрупулезн
ное выпо
олнение эксперим
мента, несомненн
н но,
являяется глаавным уссловием успеха
у исследова
и ания. Этоо общее правило, и
план
нировани
ие экспери
имента нее относится к исключениям
м.
С одноой стороны
ы, не извллечь из экксперимента все, ччто из негго следуетт,–
знач
чит пренеебречь неелегким трудом
т экспериме
э ентатора. С друго
ой сторон
ны,
сделлать утвеерждения, не след
дующие из
и эксперримента, – значитт создаваать
иллю
юзии, зан
ниматься самообмааном.
Статисстическиее методы ют нам не
ы обработтки резуультатов позволяю
переейти разуумной мерры риска.
17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
