Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве. Дурина Т.А. - 20 стр.

ничего не стоит. Вот почему надо очень внимательно относиться к
возможным нарушениям предпосылок.
       Второй постулат. Дисперсия        не зависит от абсолютной величины .
Выполнимость        этого    постулата   проверяется       с     помощью       критериев
однородности дисперсий в разных точках факторного пространства.
Нарушение этого постулата недопустимо.
       Всегда существует такое преобразование , которое делает дисперсии
однородными. Увы, его не всегда легко найти. Довольно часто помогает
логарифмическое преобразование, с которого обычно начинают поиски.
       Третий постулат. Значения факторов суть неслучайные величины. Это
несколько     неожиданное         утверждение    практически            означает,    что
установление каждого фактора на заданный уровень и его поддержание
существенно точнее, чем сшибка воспроизводимости.
       Нарушение этого постулата приводит к трудностям при реализации
матрицы планирования. Поэтому оно обычно легко обнаруживается
экспериментатором.
       Существует еще четвертый постулат, налагающий ограничения на
взаимосвязь    между        значениями   факторов.     У       нас    он     выполняется
автоматически в силу ортогональности матрицы планирования.


           3. Выбор уровней фактора и соответственно их количеству
 уравнений регрессии, методика выявления математических моделей
       Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя
переменными -        и     , т.е. модель вида,             где       — результативный
признак;    - признак-фактор.
           Множественная        регрессия    представляет            собой     регрессию
результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель
вида            ,    ,…,


                                                                                      20