ВУЗ:
Составители:
21
Спецификация модели - формулировка вида модели, исходя из
соответствующей теории связи между переменными. В уравнении регрессии
корреляционная по сути связь признаков представляется в виде
функциональной связи, выраженной соответствующей математической
функцией.
где
— фактическое значение результативного признака;
-теоретическое значение результативного признака.
- случайная величина, характеризующая отклонения реального
значения результативного признака от теоретического. (Называется также
возмущением, она включает влияние не учтенных в модели факторов,
случайных ошибок и особенностей измерения.)
Регрессия может дать хороший результат при моделировании, если
влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно
пренебречь. Поведение отдельных переменных контролировать нельзя, т. е.
не удается обеспечить равенство всех прочих условий для оценки влияния
одного исследуемого фактора. В этом случае следует попытаться выявить
влияние других факторов, введя их в модель, т. е. построить уравнение
множественной регрессии:
;Такого рода уравнение может использоваться при изучении
потребления. Тогда коэффициенты
— частные производные потребления
по соответствующим факторам
, в предположении, что все остальные х
i
постоянны.
Основная цель множественной регрессии — построить модель с
большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в
отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый
показатель. Спецификация модели включает в себя два круга вопросов: отбор
факторов и выбор вида уравнения регрессии. Требования к факторам.
Спецификация модели - формулировка вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. В уравнении регрессии корреляционная по сути связь признаков представляется в виде функциональной связи, выраженной соответствующей математической функцией. где — фактическое значение результативного признака; -теоретическое значение результативного признака. - случайная величина, характеризующая отклонения реального значения результативного признака от теоретического. (Называется также возмущением, она включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения.) Регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Поведение отдельных переменных контролировать нельзя, т. е. не удается обеспечить равенство всех прочих условий для оценки влияния одного исследуемого фактора. В этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т. е. построить уравнение множественной регрессии: ;Такого рода уравнение может использоваться при изучении потребления. Тогда коэффициенты — частные производные потребления по соответствующим факторам , в предположении, что все остальные хi постоянны. Основная цель множественной регрессии — построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель. Спецификация модели включает в себя два круга вопросов: отбор факторов и выбор вида уравнения регрессии. Требования к факторам. 21
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »