Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве. Дурина Т.А. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

33
Отклонение результата любого опыта от среднего арифметического
можно представить как разность где
 результат отдельного опыта.
Наличие отклонения свидетельствует об изменчивости, вариации значений
повторных опытов. Для измерения этой изменчивости чаще всего
используют дисперсию. Дисперсией называется среднее значение квадрата
отклонений величины от ее среднего значения. Дисперсия обозначается
и
выражается формулой



2
.
1
(8)
где (n – 1) – число степеней свободы, равное количеству опытов минус
единица. Одна степень свободы использована для вычисления среднего.
Корень квадратный из дисперсии, взятый с положительным знаком,
называется средним квадратическим отклонением, стандартом или
квадратичной ошибкой.
Стандарт имеет размерность той величины, для которой он вычислен.
Дисперсия и стандартэто меры рассеяния, изменчивости. Чем
больше
дисперсия и стандарт, тем больше рассеяны значения параллельных опытов
около среднего значения.
Ошибка опыта являемся суммарной величиной, результатом многих
ошибок: ошибок измерений факторов, ошибок измерений параметра
оптимизации и др. Каждую из этих ошибок можно, в свою очередь,
разделить на составляющие.
     Отклонение результата любого опыта от среднего арифметического
можно представить как разность       где           – результат отдельного опыта.
Наличие отклонения свидетельствует об изменчивости, вариации значений
повторных    опытов. Для     измерения этой          изменчивости    чаще   всего
используют дисперсию. Дисперсией называется среднее значение квадрата
отклонений величины от ее среднего значения. Дисперсия обозначается            и
выражается формулой


                                           2
                             ∑   1             .                    (8)

     где (n – 1) – число степеней свободы, равное количеству опытов минус
единица. Одна степень свободы использована для вычисления среднего.
     Корень квадратный из дисперсии, взятый с положительным знаком,
называется   средним    квадратическим     отклонением,        стандартом    или
квадратичной ошибкой.
     Стандарт имеет размерность той величины, для которой он вычислен.
Дисперсия и стандарт – это меры рассеяния, изменчивости. Чем больше
дисперсия и стандарт, тем больше рассеяны значения параллельных опытов
около среднего значения.
     Ошибка опыта являемся суммарной величиной, результатом многих
ошибок: ошибок измерений факторов, ошибок измерений параметра
оптимизации и др. Каждую из этих ошибок можно, в свою очередь,
разделить на составляющие.




                                                                               33