Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве. Дурина Т.А. - 32 стр.

     Это    свойства       отдельных        столбцов        матрицы   планирования.
Остановимся на свойстве совокупности столбцов. Сумма почленных
произведений любых двух вектор-столбцов матрицы равна нулю, или


        ∑              0    ,       ,   ,      0,1,2, … ,               (6)
     Это    важное   свойство       называется     ортогональностью         матрицы
планирования.
     Последнее, четвертое свойство называется ротатабельностью, т. е.
точки в матрице планирования подбираются так, что точность предсказания
значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от
центра эксперимента и не зависит от направления.


     Вывод: при планировании любого эксперимента важно учитывать
свойства фактора и свойства матрицы планирования.


      6. Расчет дисперсии опытов и определение среднеквадратичной
                                ошибки экспериментов
     Каждый эксперимент содержит элемент неопределенности вследствие
ограниченности экспериментального материала. Постановка повторных (или
параллельных) опытов не дает полностью совпадающих результатов, потому
что всегда существует ошибка опыта (ошибка воспроизводимости). Эту
ошибку и нужно оценить по параллельным опытам. Для этого опыт
воспроизводится по возможности в одинаковых условиях несколько раз и
затем берется среднее арифметическое                   всех результатов. Среднее
арифметическое равно сумме всех n отдельных результатов, деленной на
количество параллельных опытов n


                                ∑       .                             (7)



                                                                                 32