ВУЗ:
Составители:
31
качество модели. Ведь эксперимент и планируется для того, чтобы получить
модель, обладающую некоторыми оптимальными свойствами. Это значит,
что оценки коэффициентов модели должны быть наилучшими и что точность
предсказания параметра оптимизации не должна зависеть от направления в
факторном пространстве, ибо заранее неясно, куда предстоит двигаться в
поисках оптимума.
Рис. 4. Схема зависимости
показателя от двух факторов при планировании
4 · 2 + 1.
Из построения матрицы следуют два свойства.
Первое – симметричность относительно центра эксперимента,
формулируется: алгебраическая сумма элементов вектор-столбца
каждого фактора равна нулю, или, где j – номер фактора, N – число
опытов, i = 1, 2, ..., k.
Второе - условие нормировки – формулируется: сумма квадратов
элементов каждого столбца равна числу опытов, или
∑
. (5)
Это следствие того, что значения факторов в матрице задаются +1 и –1.
качество модели. Ведь эксперимент и планируется для того, чтобы получить модель, обладающую некоторыми оптимальными свойствами. Это значит, что оценки коэффициентов модели должны быть наилучшими и что точность предсказания параметра оптимизации не должна зависеть от направления в факторном пространстве, ибо заранее неясно, куда предстоит двигаться в поисках оптимума. Рис. 4. Схема зависимости показателя от двух факторов при планировании 4 · 2 + 1. Из построения матрицы следуют два свойства. Первое – симметричность относительно центра эксперимента, формулируется: алгебраическая сумма элементов вектор-столбца каждого фактора равна нулю, или, где j – номер фактора, N – число опытов, i = 1, 2, ..., k. Второе - условие нормировки – формулируется: сумма квадратов элементов каждого столбца равна числу опытов, или ∑ . (5) Это следствие того, что значения факторов в матрице задаются +1 и –1. 31
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »