Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве. Дурина Т.А. - 41 стр.

     В первом случае дисперсию адекватности нужно умножать на n, где n –
число повторных опытов.


                                    ∑   ∆
                             ад                 .            (14)

     Такое видоизменение формулы вполне естественно. Чем больше число
параллельных опытов, тем с большей достоверностью оцениваются средние
значения. Поэтому требования к различиям между экспериментальными и
расчетными значениями становятся более жесткими, что отражается в
увеличении F-критерия.
     Во втором случае, когда приходится иметь дело с неравномерным
дублированием, положение усложняется. Даже когда экспериментатор
задумал провести равное число параллельных опытов, часто не удается по
тем или иным причинам все их реализовать. Кроме того, иногда приходится
отбрасывать отдельные опыты как выпадающие наблюдения.
     При   неравномерном          дублировании      нарушается      ортогональность
матрицы планирования и, как следствие, изменяются расчетные формулы для
коэффициентов регрессии и их ошибок, а также для дисперсии адекватности.
     Для дисперсии адекватности можно записать общую формулу


                         ∑
                  ад                        ,                        (15)

где N – число различных опытов (число строк матрицы);
ni – число параллельных опытов в i-й строке матрицы;
 – среднее арифметическое из ni параллельных опытов;

  – предсказанное по уравнению значение в этом опыте.


     Смысл     этой      формулы        очень       прост:     различию      между
экспериментальным и расчетным значением придается тем больший вес, чем
больше число повторных опытов.
                                                                                 41