Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования. Дворецкий С.И - 143 стр.

UptoLike

[
]
зад
udgBep
ρ
θ
θ
0),
~
,(
Генератор случайных чисел
k
θθθ
,...,,
21
Нет
Да
1
θ
±
Вычисление компонент вектора
)(d
I
CCO
i
Решение детерминированной задачи оптими-
зации статических режимов ХТП
{}
),,(
*
θ
zdС
i
Вычисление вероятностей выполнения
ограничений
Имитационная модель ХТП
),,(
θ
zd
c
Определение
нарушенных ог-
раничений
Ужесточение
ограничений
Решение задачи оптими-
зации невозможно для
всей области
T
СТОП
Испытания
закончены?
1
2
5
6
7
8
10
11
12
9
Имитационная модель ХТП
),,(
θ
z
d
c
Решение детерминированной задачи оптими-
зации статических режимов ХТП
{}
),
~
,(
~
*
θ
zdС
Вычисление
k
C
θ
и
()
C
ˆ
по формулам (4.68),
(4
.69
Можно ли
наложить более жесткие
ог
р
аничения ?
ССО
ССО
3
4
Нет
Нет
2
θ
±
k
θ
±
Рис. 4.8 Блок-схема алгоритма расчета показателей
эффективности ССО
где
ν
номер испытания в серии; при 0=ν 0)(
)0(CCO
=dI
i
; при 1
=
ν
-
)1()1(CCO
ˆ
)(
ii
CdI = ; Li ,1= номер ком-
поненты векторной целевой функции
)(
CCO
dI
i
.
Эффективность функционирования комплекса "ХТПАСР" будем оценивать обобщенной целевой
функцией
θ=
=
θ
),,,(),,(
1
задзад
ACP
L
i
i
yhdCMyhdI
,
(4.70)
где L количество показателей эффективности функционирования комплекса; h структура АСР,
зад
y
вектор заданий регуляторам АСР;
i
C разности между оптимальными значениями функций
()
θ
***
~
),,(
ii
CzdC и их значениями в режимах, поддерживаемых в классе систем автоматической стаби-
лизации.
=
θ±θ=θ
q
j
ijii
RyhdCyhdC
1
задзад
)(),,,(),,,( ,
(4.71)
где
),,,(
зад
θyhdC
i
значения целевой функции при режимах, поддерживаемых АСР со структурой h и
заданиями регуляторам
зад
y ;
ij
R штраф за нарушение j -го ограничения в режиме, определяемом
θ
.