Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования. Дворецкий С.И - 141 стр.

UptoLike

Серия
статических испытаний
закончена?
Генератор случайных чисел
k
θθθ ,...,,
21
Нет
Да
Да
Определение нарушенных ограничений
Решение детерминированной задачи оптими-
зации статических режимов
{
}
),,(
*
θzdС
i
Вычисление вероятностей выполнения огра-
ничений
[]
0),,(
*
θ
θ
zdgBep
j
{
}
зад
Bep
ρ
θ
Имитационная
модель ХТП
),,( θ zd
c
Вычисление
)(dI
cco
i
Запуск новой
серии
испытаний
Ужесточение
ограничений по
заданному
алгоритму
Решение задачи оптимизации невозможно
для всей области T изменения неопределен-
ных параметров с заданной вероятностью
СТОП
Можно ли
наложить более жесткие
ог
р
аничения?
Да
1
2
3
4
5
6
7
8
10
11
12
9
Рис. 4.7 Блок-схема алгоритма оценки эффективности
автоматизированной системы статической оптимизации
В блоке 1 работают датчики случайных чисел, имитирующие возможные законы изменения состав-
ляющих вектора неопределенных параметров
θ
. Вырабатываемые этими датчиками случайные числа
k
θθθ ,...,,
21
поступают в блок 2, где решаются детерминированные задачи оптимизации статических ре-
жимов ХТП (внутренние задачи оптимизации в алгоритме 2 из п. 4.3).
В блоках 5, 6 рассчитываются вероятности выполнения технологических условий и проверяется
выполнение вероятностных ограничений. Если технологические условия не выполняются с заданной
вероятностью
зад
ρ , то в блоке 8 выявляются нарушенные ограничения, а в блоках 9, 10, 11 производится
их ужесточение и запуск новой серии испытаний. В противном случае в блоке 7 вычисляются оценки
математического ожидания
CCO
i
I компонент вектора ),,(
θ
zdC
i
, представляющих технологические и тех-
нико-экономические показатели эффективности функционирования ХТП и систем статической стаби-
лизации.
Наибольшую погрешность в работе ССО будет вызывать идентификация компонент вектора
1
θ не-
определенных параметров на стадии эксплуатации ХТП, которые не поддаются непосредственному из-
мерению, а идентифицируются с помощью математической модели по результатам измерения косвен-
ных переменных. Таким образом значения компонент вектора ),1,,,(
ˆ
*
KkzdC
kk
=θ±θ реальной ССО
вследствие ошибок
k
θ будет отличаться от оптимальных значений вектора ),1,,,(
*
KkzdC
k
=θ . Разло-
жим
()
C
ˆ
в ряд Тейлора в окрестности истинных значений неопределенных параметров
k
θ
, получим
k
CCCzdCzdC
kkk θθθ
++++θ=θ±θ ...),,(),
~
,(
~
21
**
;