Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования. Дворецкий С.И - 139 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

дирование" множества искомых параметров оптимизации точками последовательности, равномерно
распределенной в параллелепипеде [70, 71].
Задачи статической и динамической оптимизации проектируемого комплекса "ХТП – система
управления" решаются последовательно итерационным методом (рис. 4.6).
Рассмотрим особенности применения метода имитационного моделирования для оценки эффектив-
ности функционирования автоматизированного комплекса "ХТП – система управления" в статике и дина-
мике.
Эффективность функционирования комплекса "ХТП – автоматизированная система статической
оптимизации (ССО)" оценивается векторной целевой функцией с компонентами
{
}
,,1,),,()(
*
LizdCMdI
i
CCO
i
=θ=
θ
(4.67)
где
),,(
*
θzdC
i
– оптимальные значения технологических и технико-экономических показателей ком-
плекса (выход целевого продукта, степень чистоты химического продукта, показатели энерго- и ресур-
сосбережения, экологической чистоты и т.п.);
θ
– вектор неопределенных параметров.
Задание начальных значений
.,1,,
)...,,,(,,0
)(
)(
2
)(
1
(νν
зад
kk
k
k
m
=θγ
αααρ=ν
ν
νν
Решение задачи НЛП (4.34) –
(4.36) методом последователь-
ного квадратичного програм-
мирования
Вычисление вероятностей
Jj
j
∈ρ ,
выполнения техноло-
гических ограничений
Условие
)(
зад
ν
ρ≥ρ
j
выполняется
для всех
Jj ∈
Коррекция
J
j
j
∈
α
,
,
в соответствии с алгоритмом 2
решения задачи (4.37)
J
j
j
∈
α ,
найдены с заданной
точностью
Решение задачи
(4.34)-(4.36) –
**
,
αα
zd
– получено
Алгоритм реше-
ния уравнений
детерминирован-
ной модели
),,( θℑ= zdy
Алгоритм Монте-
Карло с исполь-
зованием имита-
ционной модели
),,( θℑ= zdy
c
Дальнейшая
коррекция
*
, Jj
j
∈α
целесообразна ?
Уменьшение
*
, Jj
j
∈α
1+=
ν
ν
Задание нового
значения
зад
ρ
Дальнейшее
снижение
)(
зад
ν
ρ
целесообразно ?
Решение задачи (4.34)-
(4.36) не может быть
найдено с заданной
вероятностью
зад
ρ
Да
Нет
Да
Да
Нет
Да
Рис. 4.5 Блок-схема имитационного алгоритма решения
задачи (4.34) – (4.36)

Страницы