Расчет и оптимизация процессов и аппаратов химических и пищевых производств в среде MatLab. Дворецкий Д.С - 12 стр.

UptoLike

(
)
(
)
ααα
Λα
ααα
=
zdaIzdaI ,,min,,
***
.
Последняя задача может быть решена подходящим методом нелинейного программирования.
Для решения одноэтапной задачи интегрированного проектирования с жесткими ограничениями
целесообразно воспользоваться алгоритмом, описанным в работе [7].
Задача 2. На этапе эксплуатации неопределенные параметры могут быть определены в каждый мо-
мент времени и управляющие переменные могут быть использованы для обеспечения выполнения ог-
раничений. В этом случае требуется определить векторы
**
, da , при которых достигается минимум це-
левой функции
(
)
(
)
(
)
{
}
JjzdagzdaIEdaI
j
zda
ξξ=
ξ
,0,,,|,,,minmin,
,
**
2
,
(1.20
)
при условии
()
(
)
0,,,maxminmax,
2
ξ
=
Ξξ
zdagdaF
j
Jj
z
.
(1.21
)
Это так называемая двухэтапная задача стохастической оптимизации с жесткими ограничениями.
Пусть
() ()
{
}
νν
ξ= IIiS
i
|
2
некоторое множество критических точек; ν номер итерации;
(
)
ν
II
мно-
жество номеров точек в
()
ν
2
S ;
1
S – совокупность аппроксимационных точек.
Алгоритм решения задачи (1.20), (1.21)
Шаг 1. Принять 0=ν . Выбрать совокупность аппроксимационных точек
1
S и начальное множество
критических точек
()
ν
2
S .
Шаг 2. Решить задачу
()
()
=
ν
ξγ=
K
k
kk
k
zda
zdaII
k
1
,,
2
,,,min
при ограничениях
(
)
()
()
.,0,,,
;,...,2,1,0,,,
ν
ξ
=ξ
IIizdag
Kkzdag
ii
j
kk
j
Пусть
(
)
(
)
(
)
ννν
dzz
ik
,,
,,
– решение этой задачи.
Шаг 3. С использованием специального алгоритма [7] вычислить значение
()
daF ,
2
. При этом будет
получено некоторое значение ξ
(ν)*
. Проверить выполнение условия
(
)
0,
2
daF . Если оно выполняется, то
решение задачи получено. В противном случае перейти к следующему шагу 4.
Шаг 4. Образовать новое множество ξ критических точек
(
)()
{
}
*
2
1
2
νν+ν
ξ= USS , принять 1:
+
=
и пе-
рейти к шагу 2.
Таким образом, оптимизационные задачи при интегрированном проектировании процессов и аппара-
тов могут быть сформулированы с учетом различных уровней информации, доступных на этапе экс-
плуатации производства. Причем каждое решение дает оптимальный вариант процесса и аппарата
для данного уровня информации.
Следовательно, при интегрированном проектировании нужно учитывать, что само получение ин-
формации связано с определенными затратами. Разработка более точных моделей, установка новых из-
мерительных приборов и систем автоматизированного управления для стабилизации режимных пере-
менных процесса повышают уровень доступной информации о процессе, но требуют дополнительных