Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 96 стр.

UptoLike

96
Тема 7
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
ПОСТРОЕНИЯ
ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
Кибернетическая модель. Формы записи модели. Факто-
ры модели. Планирование и обработка результатов экс-
перимента. Типы планов. Критерии эффективности
планов эксперимента. Полный факторный эксперимент.
Дробные реплики. Генерирующее соотношение. Опреде-
ляющий контраст. Пример применения факторного пла-
нирования.
7.1 Вводные положения
При построении моделей реальной действительности часто
возникает ситуация, когда описать характеризующие явление про-
цессы с достаточной степенью точности в рамках исследуемой
предметной области не представляется возможным. Причинами та-
кого положения являются: недостаточность информации о существе
проявления «внутренних» закономерностей процесса; невозмож-
ность описания сложных явлений системами дифференциальных
уравнений; нецелесообразность применения полной модели процес-
са в связи с ее существенной сложностью или практической непри-
годностью и др.
Одним из эффективных приемов построения моделей процессов
в подобных ситуациях является кибернетический подход к изучаемо-
му явлению. Его суть заключается в представлении явления в виде
«черного ящика», преобразующего (преобразователь Р) входные воз-
действия (вектор Х) в выходную реакцию (отклик Y): стимул
преобразование
реакция (рис. 7.1).
           Тема 7
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА.
   ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
        ПОСТРОЕНИЯ
  ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ


    Кибернетическая модель. Формы записи модели. Факто-
    ры модели. Планирование и обработка результатов экс-
    перимента. Типы планов. Критерии эффективности
    планов эксперимента. Полный факторный эксперимент.
    Дробные реплики. Генерирующее соотношение. Опреде-
    ляющий контраст. Пример применения факторного пла-
    нирования.




                 7.1 Вводные положения
      При построении моделей реальной действительности часто
возникает ситуация, когда описать характеризующие явление про-
цессы с достаточной степенью точности в рамках исследуемой
предметной области не представляется возможным. Причинами та-
кого положения являются: недостаточность информации о существе
проявления «внутренних» закономерностей процесса; невозмож-
ность описания сложных явлений системами дифференциальных
уравнений; нецелесообразность применения полной модели процес-
са в связи с ее существенной сложностью или практической непри-
годностью и др.
      Одним из эффективных приемов построения моделей процессов
в подобных ситуациях является кибернетический подход к изучаемо-
му явлению. Его суть заключается в представлении явления в виде
«черного ящика», преобразующего (преобразователь Р) входные воз-
действия (вектор Х) в выходную реакцию (отклик Y): стимул ⇒
⇒ преобразование ⇒ реакция (рис. 7.1).

                              96