Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 98 стр.

     – неуправляемые, коррелированные с другими и изменяющиеся
независимо от воли экспериментатора.
     Построение и исследование кибернетической модели прово-
дится в рамках теории планирования эксперимента, основой кото-
рой является математическая статистика.
     Преимущества теории планирования эксперимента связаны с
организацией процедур направленного поиска формы связи между
управляющими и управляемыми параметрами. Проведение плани-
рования эксперимента позволяет:
     – минимизировать общее число опытов:
     – выбирать четкие, логически обоснованные процедуры, по-
следовательно выполняемые экспериментатором при проведении
исследований;
     – одновременно варьировать несколькими переменными и оп-
тимально использовать факторное пространство;
     – получать модели, имеющие лучшие свойства по сравнению с
моделями пассивного эксперимента, при котором набор статистиче-
ского материала осуществляется по результатам наблюдения реаль-
ной системы без управляющего воздействия на происходящие при
этом процессы;
     – рандомизировать условия опытов, т.е. превратить многочис-
ленные мешающие факторы в случайные величины;
     – оценивать элементы неопределенности, связанные с экспе-
риментом, что дает возможность сопоставлять результаты, полу-
ченные разными исследователями.
     Планирование эксперимента включает следующие этапы:
     – анализ априорной информации об исследуемом процессе;
     – выбор плана эксперимента и его реализация;
     – статистическая обработка и интерпретация результатов экс-
перимента.
     Анализ априорной информации проводится с целью определе-
ния существенных факторов процесса и диапазонов их изменения,
динамики его протекания, оценки целесообразных режимов функци-
онирования системы для последующего исследования. Правильное
сочетание интервалов изменения основных факторов обеспечивает
получение результатов в рамках существующей реальности. Анализ
априорной информации может быть проведен на основе корреляци-
онного анализа, функции полезности, автоматической классифика-
ции объектов, экспертного опроса, анализа размерностей и т.д.
     Выбор плана эксперимента связан с формой функциональной
связи параметров, статистической эффективностью самих планов и
                              98