Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 100 стр.

UptoLike

100
Рис. 7.2 Простейшая линейная регрессия
Определение коэффициентов уравнения регрессии осуществ-
ляется на основе метода наименьших квадратов. Сумма квадратов
отклонения значения функции Y, рассчитанной по уравнению ре-
грессии, от экспериментального значения функции в одноименных
точках минимально возможная:
1
N
u=
(Y
расч
Y
эксп
)
2
min.
Для подбора уравнения можно было бы выдвинуть требование
нулевой суммы отклонений всех точек от линии регрессии, однако
такому требованию удовлетворяет бесконечное число уравнений,
проходящих через координату со средними значениями Х
ср
и Y
ср
(рис. 7.3).
Рис. 7.3 Регрессии с нулевыми суммами отклонений
Планом эксперимента называют таблицу, указывающую число
необходимых опытов и характер сочетания варьируемых перемен-
ных в конкретном опыте. В зависимости от формы уравнения ре-
грессии выделяют линейные планы, планы второго, третьего и так
                Рис. 7.2 Простейшая линейная регрессия

     Определение коэффициентов уравнения регрессии осуществ-
ляется на основе метода наименьших квадратов. Сумма квадратов
отклонения значения функции Y, рассчитанной по уравнению ре-
грессии, от экспериментального значения функции в одноименных
точках минимально возможная:
                      N
                     ∑     (Yрасч – Yэксп)2 ⇒ min.
                     u=1

      Для подбора уравнения можно было бы выдвинуть требование
нулевой суммы отклонений всех точек от линии регрессии, однако
такому требованию удовлетворяет бесконечное число уравнений,
проходящих через координату со средними значениями Хср и Yср
(рис. 7.3).




           Рис. 7.3 Регрессии с нулевыми суммами отклонений

     Планом эксперимента называют таблицу, указывающую число
необходимых опытов и характер сочетания варьируемых перемен-
ных в конкретном опыте. В зависимости от формы уравнения ре-
грессии выделяют линейные планы, планы второго, третьего и так

                                  100