ВУЗ:
Составители:
100
Рис. 7.2 Простейшая линейная регрессия
Определение коэффициентов уравнения регрессии осуществ-
ляется на основе метода наименьших квадратов. Сумма квадратов
отклонения значения функции Y, рассчитанной по уравнению ре-
грессии, от экспериментального значения функции в одноименных
точках минимально возможная:
1
N
u=
∑
(Y
расч
– Y
эксп
)
2
⇒
min.
Для подбора уравнения можно было бы выдвинуть требование
нулевой суммы отклонений всех точек от линии регрессии, однако
такому требованию удовлетворяет бесконечное число уравнений,
проходящих через координату со средними значениями Х
ср
и Y
ср
(рис. 7.3).
Рис. 7.3 Регрессии с нулевыми суммами отклонений
Планом эксперимента называют таблицу, указывающую число
необходимых опытов и характер сочетания варьируемых перемен-
ных в конкретном опыте. В зависимости от формы уравнения ре-
грессии выделяют линейные планы, планы второго, третьего и так
Рис. 7.2 Простейшая линейная регрессия
Определение коэффициентов уравнения регрессии осуществ-
ляется на основе метода наименьших квадратов. Сумма квадратов
отклонения значения функции Y, рассчитанной по уравнению ре-
грессии, от экспериментального значения функции в одноименных
точках минимально возможная:
N
∑ (Yрасч – Yэксп)2 ⇒ min.
u=1
Для подбора уравнения можно было бы выдвинуть требование
нулевой суммы отклонений всех точек от линии регрессии, однако
такому требованию удовлетворяет бесконечное число уравнений,
проходящих через координату со средними значениями Хср и Yср
(рис. 7.3).
Рис. 7.3 Регрессии с нулевыми суммами отклонений
Планом эксперимента называют таблицу, указывающую число
необходимых опытов и характер сочетания варьируемых перемен-
ных в конкретном опыте. В зависимости от формы уравнения ре-
грессии выделяют линейные планы, планы второго, третьего и так
100
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- …
- следующая ›
- последняя »
