Статистические методы контроля и управления. Дядик В.Ф - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

5
ПРЕДИСЛОВИЕ
С отсутствием строгой детерминированности измерений исследо-
ватель сталкивается повсюду в своей работе.
В результате повторных измерений в большинстве реальных экспе-
риментов обычно получаются отличающиеся друг от друга значения
измеряемых величин. Такой исход эксперимента называется случайным,
стохастическим, возможным, статистическим или вероятностным в
зависимости от вкуса автора; соответствующие величины называются
случайными или стохастическими
.
Существует много причин, приводящих к тому, что наблюдения и
измерения, сделанные в экспериментах, оказываются скорее случайны-
ми, чем детерминированными. В реальных заводских условиях произ-
водственные шумы, периодические сигналы и другие помехи влияют на
измерения.
В нормальных условиях эксплуатации записи контролируемых
величин, характеризующих режимы работы технологических процессов
обычно носят характер случайных
колебаний, т. е. колебаний, амплиту-
да и частота которых изменяются во времени случайным образом. Такие
изменения величин вызываются действием на них большого числа раз-
нообразных возмущающих факторов. В службах АСУ ТП современных
промышленных предприятий хранятся большие объемы цифровой ин-
формации об изменениях показателей технологических процессов.
Применение статистических методов обработки позволяет использовать
эти записи для определения целого ряда практически важных оценок,
критериев и характеристик, используемых при разработке систем авто-
матического контроля и управления и анализе их работы в реальных
производственных условиях.
Учебное пособие содержит четыре раздела. В первом разделе при-
ведены необходимые для решения практических инженерных задач тео-
ретические сведения о случайных
величинах, системах случайных вели-
чин и случайных процессах. Статистическому оцениванию основных
характеристик случайных величин, систем случайных величин и слу-
чайных процессов посвящен второй раздел. Описаны методы точечных
и интервальных оценок математического ожидания, дисперсии случай-
ных величин, коэффициента корреляции и коэффициентов линейного
уравнения регрессии системы 2-х случайных величин, корреляционных
функций и спектральных
плотностей случайных процессов. В третьем
разделе рассмотрены статистические методы планирования экспери-
ментальных исследований и обработки их результатов с целью построе-
ния регрессионных моделей многомерных промышленных объектов.

Страницы