Статистические методы контроля и управления. Дядик В.Ф - 7 стр.

UptoLike

7
1 ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН,
СИСТЕМ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
В результате повторных измерений в большинстве реальных экспе-
риментов обычно получаются отличающиеся друг от друга значения
измеряемых величин. Такой исход эксперимента называется случайным,
стохастическим, возможным, статистическим или вероятностным в
зависимости от вкуса автора; соответствующие величины называются
случайными или стохастическими.
Существует много причин, приводящих к тому, что наблюдения и
измерения, сделанные в
экспериментах, оказываются скорее случайны-
ми, чем детерминированными. Иногда случайность предопределена са-
мой физической сущностью явлений, как, например, при радиоактивном
распаде веществ или эмиссии электронов из катодапроцессах, кото-
рые протекают на молекулярном и атомном уровнях, а измеряются мак-
роскопическими приборами. В других случаях сказывается неполнота
информации о данной величине или
применяемая аппаратура не позво-
ляет получить всю требуемую информацию, так что наблюдаются лишь
некоторые стороны явления. В реальных заводских условиях производ-
ственные шумы, периодические сигналы и другие помехи влияют на
измерения.
В общем, с отсутствием строгой детерминированности измерений
исследователь сталкивается повсюду в своей работе.
Истинное значение переменнойэто такое её значение
, которое
получилось бы при некотором измерении, если бы отсутствовали эле-
менты случайности, связанные с измерением. В этом смысле оно явля-
ется гипотетическим значением. С понятием истинного значения связа-
но понятие ошибки, ибо ошибка представляет собой разность между из-
меренным и истинным значениями. Случайной ошибкой называется раз-
ность между случайной величиной
и её истинным значением.
Итак, случайные результаты, полученные в эксперименте, содер-
жат ошибку или неопределённость.
Статистическая модельэто математическое описание случайно-
го процесса. Разновидности статистических моделей приведены на
рис. 1.1.