ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
8
Рис. 1.1. Виды математических моделей технологических объектов управле-
ния:
а – детерминированная; б и в – статистические модели
На рис. 1.1, б случайная ошибка добавляется к выходу детермини-
рованной модели, что приводит к случайной выходной переменной.
На рис. 1.1, в случайная выходная переменная возникает вследст-
вие случайного характера входной переменной и стохастичности моде-
ли.
1.1 Основные характеристики случайных величин
Случайной величиной называется величина, которая в результате
опыта может принимать то или
иное заранее неизвестное значение.
Поскольку в технике результаты исследований и наблюдений
обычно оцениваются числами, случайные величины могут принимать те
или иные числовые значения. В ряде наблюдений случайные величины
принимают отдельные, изолированные друг от друга значения, которые
заранее возможно перечислить. Такие случайные величины называются
дискретными. Случайные величины, значения которых не могут быть
заранее перечислены и непрерывно заполняют некоторый промежуток,
называются непрерывными.
Случайными величинами являются, например, значения каких-
либо технологических величин у ряда однотипных агрегатов, измерен-
ные в один и тот же момент времени. К примеру, тонина помола на вы-
ходе нескольких трубных шаровых мельниц, измеренная в какой-то мо-
мент времени, является
непрерывной случайной величиной, поскольку
она может принимать любое значение из диапазона ее изменения. Дру-
гие величины: число однотипных механизмов, ремонтируемых в дан-
ный момент в ряде цехов, значения любых контролируемых характери-
стик процессов на выходе измеряющих их контактных датчиков – при-
меры дискретных случайных величин, которые могут принимать опре-
деленный конечный ряд
значений.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
