Статистические методы контроля и управления. Дядик В.Ф - 10 стр.

UptoLike

10
Как ясно из определения, F(x) есть неубывающая функция
(рис. 1.2), а значения её при предельных значениях аргумента соответ-
ственно равны:
()0
F
−∞ = и ()1.
F
+
∞=
Рис. 1.2. Функция распределения случайной величины Х
Рис. 1.3. Плотность распределения случайной величины Х
Функцию распределения F(x) иногда называют также интеграль-
ной функцией распределения или интегральным законом распределения.
2. Для непрерывной случайной величины наиболее часто упот-
ребляется производная функции распределенияплотность распреде-
ления случайной величины Х (рис. 1.3):
[
]
0
() () lim
x
Px X x x
fx Fx
x
Δ→
<+Δ
==
Δ
(1.4)
дифференциальная функция распределения (дифференциальный закон
распределения).
Плотность распределения является неотрицательной функцией
(рис. 1.3); площадь под очерчивающей её кривой (кривой распределе-
ния) и осью абсцисс равна единице: