Теория принятия решений при управлении экономическими процессами. Дякин В.Н - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

ВВЕДЕНИЕ
Целью изучения дисциплины «Теория принятия решений» является формирование у студентов, обучающихся по
специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике», знаний о математических основах процесса принятия
решения, умений применять эти знания при решении конкретных экономических задач. В основе большинства
экономических информационных систем лежат математические модели и методы, описывающие алгоритмы принятия
решений при управлении экономическими процессами, для автоматизации которых они предназначаются.
1. ОБЩАЯ СТРУКТУРА КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Выполнение курсового проекта предполагает реализацию стандартных этапов принятия решений (всего их восемь).
1. Постановка задачи по тематике курсового проекта. Включает постановку проблемы, включая построение
качественной модели процесса либо системы. (Этап 1).
Этап 1. Формирование проблемы предполагает подробный анализ исследуемой системы, выполняемый системным
аналитиком. Этот анализ связан с выделением элементов системы, установлением функциональных, информационных и
управляющих связей между ними, а также включает подробное описание её функционирования. На основе анализа
выделяются проблема, которая должна быть решена, и причины, вызвавшие эту проблему. Качественная модель, полученная
в результате анализа, характеризуется: составом локальных моделей; уровнем детализации; размерностью; перечнем
управляемых, неуправляемых и технологических параметров.
Целесообразность декомпозиции исходной качественной модели на локальные модели зависит от её масштаба. Выбор
уровня детализации модели определяется необходимостью учёта всех существующих и постоянно действующих факторов.
Размерность качественной модели включает перечень всех переменных, которые делятся на управляемые, неуправляемые и
технологические. Управляемые параметры могут быть изменены лицом, принимающим решение, неуправляемые параметры
существенно влияют на моделируемую деятельность, но не могут быть изменены управляющим органом. Технологические
параметры представляют совокупность констант предельных значений переменных и соотношений между ними. На этом
этапе формируется перечень вариантов действий, которые принято называть альтернативами. Они делятся на зависимые и
независимые. Зависимые альтернативы характеризуются тем, что оценки одних альтернатив влияют на качество других.
2. Литературный обзор математических моделей принятия решений при управлении процессами в предметной области
проекта, способов генерации альтернатив и выбора наилучших решений по заданному критерию. Состоит из следующих
этапов:
− конструирование концептуальной модели (Этап 2);
− выбор критерия эффективности (Этап 3);
− построение математической модели (Этап 4).
Этап 2. Конструирование концептуальной модели предполагает подбор одной из типовых концептуальных схем,
которая соответствует качественному описанию моделируемой деятельности. В качестве типовых концептуальных схем
рассматриваются системы массового обслуживания, игровые модели, модели управления запасами, модели распределения
ресурсов и т.д.
Одной и той же концептуальной модели могут соответствовать совершенно разные качественные модели. В частности,
замкнутой системе массового обслуживания на качественном уровне соответствует система обслуживания ремонтной
группой технологического оборудования.
Этап 3. Критерий эффективности – количественный показатель, который устанавливает степень достижения цели для
каждого из вариантов принятия решения. Цель задаётся вне системы, обычно системой более верхнего уровня по
отношению к рассматриваемой системе. В качестве показателей могут использоваться экономические (доход, прибыль,
капитализация, ликвидность, мультипликатор капитала), технические (надежность, быстродействие, помехозащищённость,
безопасность), социальные (уровень дохода персонала, степень воздействия на окружающую среду). К критерию обычно
предъявляются следующие требования: представительность, чувствительность, простота вычисления, наличие
качественного смысла.
Представительность предполагает, что критерий количественно выражает цели. Чувствительность – это реагирование
значения критерия на изменение параметра.
Выбор формы критерия зависит от типа задачи принятия решения, т.е. от степени детерминированности параметров,
характеризующих моделируемую деятельность. В том случае, если все параметры детерминированы, то и значение критерия
является детерминированной величиной. Если параметры носят вероятностный характер, то в качестве критерия могут
выступать: среднее значение; комбинация среднего значения и дисперсии; вероятность наступления определённого события;
одно из дискретных значений критерия, которому соответствует наибольшая вероятность.
Этап 4. Предназначен для установления количественной зависимости между показателем эффективности,
характеристиками и параметрами системы: управляемыми, неуправляемыми и технологическими.
В общем случае анализируемая система может иметь п характеристик:
,,1,0),,( miyxq
i
==α
где
i
q – i-я характеристика; x – вектор управляемых параметров;
y
– вектор неуправляемых параметров;
α
– вектор
технологических параметров.
Критерий эффективности определяется аналогично:
),,(
α
=
yxWW .
Математические модели делятся на аналитические, имитационные и аналитико-имитационные.
Аналитические модели содержат символьное обозначение параметров, связанных между собой различными
математическими операциями. Можно выделить следующие типы соотношений для аналитических моделей: аналитические
выражения физических законов или общепринятых правил учёта хозяйственной деятельности; эмпирические соотношения,
которые конструируются на основе изучения данных за прошлый период, анализа технических аспектов, экспериментальных

Страницы