ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
данных, правовых предписаний или сделанных предположений; нормативные соотношения, которые устанавливают связи
между переменными на основе предъявляемых требований.
Имитационные модели предполагают воспроизведение алгоритма функционирования системы с постоянным
измерением значений наблюдаемой величины и последующей обработкой этих значений методами математической
статистики.
Аналитико-имитационные модели основаны на комбинации первых двух типов моделей. Основной недостаток
имитационных моделей – это существенные затраты машинного времени для получения точных результатов. Это
предопределило широкое распространение аналитико-численных моделей, которые сочетают преимущества аналитических
и имитационных моделей. Идея таких моделей состоит в том, что в промежутках между редкими событиями
функционирование системы описывается с помощью аналитических соотношений, а средствами имитационных моделей
воспроизводятся фрагменты функционирования системы, предшествующие и последующие за наступлением редкого
события.
3. Обзор методов решения задач, указанных в варианте. Включает выполнение следующих этапов:
− выбор алгоритма оптимизации (Этап 5);
− численная реализация алгоритма (Этап 6).
Этап 5. Предназначен для выбора метода оптимизации. Выбор метода зависит от вида критерия и ограничений, а также
от степени дискретности параметров и наличия информации об их вероятностных законах распределения. В случае
невозможности использования оптимизационных алгоритмов для первоначальной реалистичной модели необходимо
выбрать один из двух вариантов: выполнить упрощение модели за счёт принятия определённых допущений и затем к
полученной модели применить точный оптимизационный алгоритм; для реалистичной модели разработать эвристический
алгоритм поиска решения, близкого к оптимальному.
Практический опыт свидетельствует о предпочтительности второго варианта.
Этап 6. Связан с реализацией алгоритма оптимизации и выполняется либо с помощью стандартных пакетов
прикладных программ, либо разрабатываются оригинальные программные системы.
4. Решение конкретных примеров с использованием данных экономической практики, анализ полученных решений,
выводы. Состоит из следующих этапов принятия решений:
− Сбор данных и проверка модели (Этап 7).
− Анализ полученных результатов и конструирование окончательного решения (Этап 8).
Этап 7. Сбор данных производится для проверки правильности разработанной модели, а также для практического
использования полученных результатов с целью поддержки процессов принятия решений. Одна из задач этого этапа состоит
в правильном определении степени необходимой точности исходных данных. Проверка модели включает оценку её
непротиворечивости, чувствительности, реалистичности и работоспособности.
Непротиворечивость предполагает логический анализ результатов моделирования при варьировании исходных
параметров. Детальной оценке подвергаются результаты оптимизационных расчётов для предельных значений параметров.
Чувствительность основана на анализе изменения характеристик системы и показателя эффективности при наибольших
вариациях управляемых параметров. Одним из методов проверки реалистичности модели является установление
соответствия результатов моделирования известным частным случаям.
Работоспособность модели связана с оценкой ресурсов, необходимых для сбора исходных и проведения машинных
экспериментов.
Этап 8. Предполагает проведение численных экспериментов и получение количественных зависимостей, которые
представляются либо в графической, либо в табличной формах. Цель этапа – качественный анализ полученных результатов
решений, интерпретация графических данных и принятие окончательного решения.
2. ТЕМЫ ВАРИАНТОВ КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ И ИХ ОПИСАНИЕ
1. Арбитражное решение.
Дать литературный обзор задач арбитража как кооперативных игр.
Привести экономическую и математическую постановки задачи арбитража. Проанализировать принятие арбитражных
решений методами теории игр. Привести конкретный пример задачи арбитража и её решение.
2. Задача комплектования штата.
Дать литературный обзор применения методов принятия решений к задачам управления трудовыми ресурсами:
комплектование штата организации, повышение квалификации персонала, распределение трудовых ресурсов, оценка
эффективности персонала, оплата и стимулирование персонала. Дать математическую постановку задачи комплектования
штата как задачи массового обслуживания.
Решить следующую задачу комплектования штата: перед управляющим некоторой конторы встала проблема
комплектования штата секретарей-машинисток. Он имеет два варианта: принять на работу двух опытных машинисток,
каждая из которых способна печатать и оформлять в день 24 документа, либо четырёх неопытных, каждая из которых
оформляет в день лишь 12 документов. В среднем в конторе печатается в день 44 документа.
Дать математическую и экономическую постановки задачи комплектования штата для предприятия, на котором вы
проходили экономическую практику.
3. Системы здравоохранения.
Дать литературный обзор по применению методов принятия решений в системе здравоохранения; рассмотреть
амбулаторное обслуживание, стационарное медицинское обслуживание, неотложную медицинскую помощь,
информационные системы в здравоохранении, планирование региональных систем медицинского обслуживания.
Дать математическую постановку задачи медицинского обслуживания как задачи теории массового обслуживания.
Решить следующую задачу: отдел медстатучёта поликлиники показывает, что в среднем двум студентам в день
предписывается госпитализация со средней продолжительностью постельного режима – трое суток. Пусть
продолжительность интервалов между поступлениями больных студентов в больницу и длительности их пребывания на
постельном режиме распределены по экспоненциальному закону.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »
