Элементарные методы анализа статистических данных. Дьяконова С.В - 14 стр.

                          Показатель, _ характеризующий _ объект _ А
                 ОПСр =                                              .
                          Показатель, _ характеризующий _ объект _ Б

      Пример – В 2002 г. фирмой “Альфа” было введено в эксплуатацию 60 тыс.
кв.м. жилой площади. В 2003 г. запланировано ввести 80 тыс. кв. м, фактически
введено 75 тыс. кв. м. В 2003 г. численность работников фирмы составила 200
чел., из них 170 мужчин и 30 женщин. Фирмой “Омега” в 2003 г. введено в
эксплуатацию 95 тыс. кв.м.
      Рассчитаем все возможные виды относительных величин.
             75
     ОПД =      ⋅ 100% = 125,0 %, в 2003г. фирмой “Альфа” введено в эксплуатацию
             60
жилой площади на 25 % больше, чем в 2002г.
             80
     ОПП =      ⋅ 100% = 133,3 %,   в   2003     г.   было                запланировано   ввести    в
             60
эксплуатацию жилой площади на 33,3 % больше, чем в 2002г.
            75
     ОПРП =    ⋅ 100% = 93,8 %, таким образом план недовыполнен на 6,2 %.
            80
           75000
     ОПИ =        = 375 , в 2003 г. на 1 работника фирмы “Альфа” приходится 375
            200
кв.м. введенной в эксплуатацию жилой площади.
               170
     ОПС м =       ⋅ 100% = 85 %, удельный вес занимаемый мужчинами во всей
               200
численности персонала фирмы приходится 85 %, соответственно удельных вес,
приходящийся на женщин составляет 15 %.
            30
     ОПК =     = 0,176 , на 1000 мужчин приходится 176 женщин.
           170
            95
     ОПСр =    = 1,267 или 126,7 %, т.е. фирмой “Омега” в 2003г. введено в
            75
эксплуатацию на 26,7 % больше, чем фирмой ”Альфа”.

     Задача 4 составлена на тему “Средние величины”.
     Следует усвоить, что средняя величина является обобщающим
показателем, который характеризует общий уровень признака изучаемой
совокупности в конкретных условиях места и времени.
     Наиболее распространенным видом средних величин является средняя
арифметическая. В зависимости от характера имеющихся данных средняя
арифметическая может быть простой или взвешенной.
     Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда каждое
значение признака повторяется в совокупности один раз или когда данные не
сгруппированы:
                                                              n

                                      x + x 2 + ... + xn     ∑x       i
                                    x= 1                 =   i =1
                                                                          .
                                              n                   n




                                                                                                   14