Элементарные методы анализа статистических данных. Дьяконова С.В - 16 стр.

      Важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи
социально-экономических явлений является оценка тесноты и направления
связи.
      Для выявления наличия связи, ее характера и направления может быть
использован метод приведения параллельных данных, который основан на
сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин.
      Пример: Сравним изменение двух величин х и у (таблица 2.8).

     Таблица 2.8 – Данные по признакам х и у
       х      1      2     3      4     5    6         7     8     9
       у      7      8     11    12     16   19       17    22     23

     Мы видим, что с увеличением величины х величина у также возрастает,
можно сделать предположение, что связь между признаками прямая, и ее можно
описать уравнением прямой или параболы второго порядка.

     Элементарной характеристикой тесноты связи между двумя признаками х
и у является коэффициент Фехнера. В основе его расчета лежит принцип
сопоставления не абсолютных значений признаков х и у , а их отклонений от
среднего уровня.
     Коэффициент Фехнера определяется по следующей формуле:

                                          С−Н
                                   КФ =       ,
                                          С+Н

     где   С - число совпадений знаков отклонений (например, “плюс” и
           “плюс”, “минус” и “минус”, “отсутствие отклонения” и “отсутствие
           отклонения”);
           Н - число несовпадений знаков отклонений.

     Коэффициент Фехнера может принимать значения в пределах от -1 до 1.

     Пример – По данным о деятельности 10 торговых фирм определим
зависимость между совокупной выручкой и затратами на рекламу с помощью
коэффициента Фехнера (таблица 2.9):




                                                                           16