Методические указания по выполнению контрольной и расчетно-графической работ по дисциплине "Статистика". Дьяконова С.В - 13 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Связь считается подтвержденный, если К
а
0,5 или К
к
0,3.
Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух
групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента
взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:
2
2
1
ϕ
ϕ
+
=
П
К
()()
11
21
2
×
=
КК
К
Ч
ϕ
где
ϕ
2
- показатель взаимной сопряженности;
ϕ - определяется как сумма отношений квадратов частот каждой
клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего
столбца и строки.
Вычитая из этой суммы 1, получим величину
ϕ
2
.
К
1
число значений (групп) первого признака;
К
2
- число значений (групп) второго признака.
Чем ближе величины К
Ч
и К
П
к 1, тем связь теснее.
Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла.
Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитывается по формуле:
()
1
6
1
2
2
/
×
=
ΥΧ
nn
d
i
ρ
где d
i
2
квадрат разности рангов;
n – число наблюдений (число пар рангов)
Социально-экономическая статистика:
Задача 1 составлена по теме «Статистика населения». Население как
объект изучения статистики представляет собой совокупность людей,
проживающих на определённой территории и непрерывно возобновляющихся
за счёт рождения и смертей.
Абсолютные показатели естественного движения населения: число
родившихся (N), число умерших (М), абсолютный естественный
прирост
MN
е
=
Относительные показатели естественного движения населения:
1) общий коэффициент рождаемости:
13
Связь считается подтвержденный, если Ка≥0,5 или Кк≥0,3.
       Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух
групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента
взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:

                                             ϕ2
                                       КП =
                                            1+ϕ2
                                              ϕ2
                                КЧ =
                                       (К1 − 1) × (К 2 − 1)

      где ϕ2 - показатель взаимной сопряженности;
          ϕ - определяется как сумма отношений квадратов частот каждой
          клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего
          столбца и строки.
      Вычитая из этой суммы 1, получим величину ϕ2.
          К1 – число значений (групп) первого признака;
          К2 - число значений (групп) второго признака.
      Чем ближе величины КЧ и КП к 1, тем связь теснее.
      Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла.
      Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитывается по формуле:

                      6∑ d i2
      ρΧ / Υ = 1 −
                        (
                     n × n2 − 1 )
      где di2 – квадрат разности рангов;
          n – число наблюдений (число пар рангов)

      Социально-экономическая статистика:

        Задача 1 составлена по теме «Статистика населения». Население как
объект изучения статистики представляет собой совокупность людей,
проживающих на определённой территории и непрерывно возобновляющихся
за счёт рождения и смертей.
        Абсолютные показатели естественного движения населения: число
родившихся (N), число умерших (М), абсолютный естественный
прирост ∆ е = N − M

      Относительные показатели естественного движения населения:
1) общий коэффициент рождаемости:



                                                                      13