Визуализация в научных исследованиях. Ечкина Е.Ю - 30 стр.

Е. Ю. Ечкина, С. Б. Базаров, И. Н. Иновенков «Визуализация в научных исследованиях»


выполняются условия gi , j  gil jl , gi j  gir jr , и обозначим это множество точек через
N2.




   Реально на практике значение i j аппроксимируется одним из восьми направлений
из центра пикселя (i,j) на центры соседних ячеек, при этом углы  i j  0 заменяются на
2    . Пример с конкретными значениями il , jl  и ir , jr  схематично выглядит
        ij

следующим образом.

             i  1, j  1                    i, j  1                       i  1, j  1

               i  1, j                        i , j                          i  1, j 
      il  i  1, jl  j              i j  0 , Al  Ar                   ir  i  1, jr  j
             i  1, j  1                    i, j  1                       i  1, j  1

  Рассмотрим максимальную разность между значениями углов – направлений на
                                           
центры соседних ячеек   max arctan x 2 / x1 ,  / 2  arctan x 2 / x1  . Для          
сохранения свойства линейной протяженности перепада исключим изолированные
выбросы интенсивности изображения. А именно из точек множества N2 оставим те, в
которых  il jl  i j   , ir jr  i j   одновременно. Поиск изолированных
артефактов осуществляется рассмотрением круговой окрестности каждой точки
радиусом R  Q x12  x 22 . Точка удаляется из множества в том случае, если в этой
окрестности нет других точек перепада (обычно используется константа Q1.5).
Обозначим множество оставшихся точек через N3.




Кафедра АНИ факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова http://ani.cs.msu.su                           30