Основы бережливого производства. Ефимов В.В. - 40 стр.

UptoLike

Составители: 

40
.
6
T
C
p
(2.19)
Определим индекс воспроизводимости процесса для нашего примера, в ко-
тором Т= 0,11мм, а 6σ = 6·0,04 = 0,24 мм. Тогда
.46,0
24,0
11,0
C
p
Значение С
р
< 1 свидетельствует о том, что брак рано или поздно неизбе-
жен. В нашем случае такое низкое значение С
р
= 0,46 и без точной оценки вели-
чины брака может свидетельствовать о достаточно низком качестве технологи-
ческого процесса. Доля брака была бы еще выше, если бы не совпадали центр
поля рассеяния и координата середины поля допуска.
Следует заметить, что оценка точности технологической системы с помо-
щью гистограммы распределения целесообразна при количестве измерений
не
менее 90. В нашем случае относительно небольшое количество измерений (25)
привело к увеличению значения среднего квадратического отклонения σ, что, в
конечном счете, и повлияло на величину индекса воспроизводимости процесса.
Если допустить, что построенная гистограмма и отражала бы 90 изме-
рений, то в лучшем случае 6σ равнялась бы полю гистограммы Δ, то есть
Δ
= 18,05 – 17,89 = 0,16 мм, что дало бы значение С
р
=0,69. Очевидно, что ва-
риабельность технологической системы настолько велика, что она не способна
обеспечить допуск на диаметр 18 мм менее чем 0,17 мм, даже в случае исклю-
чительно точной настройки на размер.
Учитывая возможность несовпадения середины поля рассеяния и середины
поля допуска, нормативное (предусматривающее стабильность технологическо-
го процесса) значение индекса воспроизводимости С
р
для новых технологиче-
ских процессов принимается равным 1,5, а для действующих процессов – 1,33.
Индекс воспроизводимости, учитывая его простоту и наглядность, широко
применяется в практике внутренних аудитов качества на зарубежных фирмах.
К недостаткам индекса можно отнести его чрезмерную чувствительность к
объемам выборки, вследствие чего при малых объемах он имеет большой ста-
тистический разброс.
2.5. Виды и методы статистического регулирования качества
технологического процесса
Виды статистического регулирования процессов. Задача статистическо-
го регулирования технологического процесса состоит в том, чтобы на основа-
нии результатов периодического (т. е. в динамике) контроля выборок относи-
тельно малого объема оценивать его стабильность и корректировать наладку
процесса на требуемое качество.