Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 5 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

ВВЕДЕНИЕ

Одним из важнейших положений TQM является принятие решений на

основе фактов. Совершенствование качества продукции и процессов требует

скрупулезной работы персонала предприятия по выявлению причин дефек-

тов (отклонений от документации) и их устранению. Для этого необходимо

организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляю-

щем большинстве которыми являются статистические данные, разработать

методы анализа и обработки данных, выявить коренные причины дефектов и

разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами.

Проблемами сбора, обработки и анализа результатов производственной

деятельности занимается математическая статистика, которая включает в се-

бя большое количество не только известных методов, но и современных ин-

струментов (как модно в последние годы называть методы) анализа и выяв-

ления дефектов. К таким методам можно отнести корреляционный и регрес-

сионный анализы, проверку статистических гипотез, факторный анализ, ана-

лиз временных рядов, анализ безотказности и т. д.

Большое распространение в управлении качеством (под влиянием япон-

ских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не

требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ при-

чины большинства возникающих на производстве дефектов. В настоящем

пособии эти методы включены в различные разделы, исходя из

целесообразности их применения.

Большое внимание уделяется практическому приложению математиче-

ской статистики для решения конкретных производственных задач, особенно

при анализе качества процессов.

Следует отметить, что с развитием научных систем управления качест-

вом роль статистических методов в управлении качеством непрерывно воз-

растает. Именно широкое применение в производстве продукции статистиче-

ских методов на первых этапах борьбы за качество (50-е годы) позволило

японским предприятиям очень быстро выйти в лидеры мировой экономики.

Конкурентоспособность российских предприятий будет так же во мно-

гом зависеть от масштаба обучения персонала методам статистического

управления качеством и их систематического применения на практике.