Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

7
7
чения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми влияющими
факторами, определять возможные варианты реализации качества, научиться
его прогнозировать и оценивать потребность объектов того или иного каче-
ства.
В послевоенное время и в США, и в Европе появились национальные
стандарты по качеству. Центральная роль в разработке нормативных доку-
ментов в области качества принадлежит Международной организации по
стандартизации (ISO). Начиная с 90-х годов, идеи теории вариаций, стати-
стического управления процессами (SPC) овладели не только специалистами-
математиками, но и стали неотъемлемыми инструментами менеджеров и ра-
ботников служб качества.
Большой толчок дальнейшему развитию принципов управления качест-
вом дал японский ученый Г.Тагути. Он предложил учитывать вариации
свойств продукции на разных этапах ее разработки, что для менеджмента ка-
чества явилось революционной идеей. По Тагути нужно было установить те
сочетания параметров изделий и процессов, которые приводили к минимуму
вариаций процессов. Эти процессы, которые стали называть робастными,
были устойчивы к вариациям входных параметров процессов.
Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические ме-
тоды можно подразделить на следующие категории:
- методы высокого уровня сложности, которые используются разра-
ботчиками систем управления предприятием или процессами. К ним отно-
сятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики и др.,
- методы специальные, которые используются при разработке опера-
ций технического контроля, планировании промышленных экспериментов,
расчетах на точность и надежность и т.д.,
- методы общего назначения, в разработку которых большой вклад
внесли японские специалисты. К ним относятся «Семь простых методов»
(или «Семь инструментов качества»), включающие в себя контрольные ли-
стки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы;
гистограммы; контрольные карты [7,15].
В настоящее время по статистическим методам имеется обширная лите-
ратура и пакеты прикладных компьютерных программ, по разработке кото-
рых отечественные научные школы по теории вероятностей занимают веду-
щее место в мире [21].
В настоящей работе рассмотрено 15 наиболее распространенных стати-
стических методов, изложенных или отдельно, или сгруппированных в
функциональные разделы:
1) описательная статистика,
2) планирование экспериментов,
3) проверка гипотез,

Страницы