Информационные технологии в профессиональной деятельности. Елинова Г.Г. - 8 стр.

большой неопределенности и риска, новые возможности информационных
систем очень быстро начинают находить применение в бизнесе.

     2.2 Системы поддержки принятия решений (Decision Support System)

    Системы поддержки принятия решений (DSS) - это компьютерные
системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь
менеджеру (или руководителю) в принятии решений. DSS включают и данные,
и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно
те, которые плохо формализованы. Данные часто извлекаются из системы
диалоговой обработки запросов или базы данных. Модель может быть простой
типа «доходы и убытки», чтобы вычислить прибыль при некоторых
предположениях, или комплексной типа оптимизационной модели для расчета
загрузки для каждой машины в цехе.
    Система поддержки принятия решений требует трех первичных
компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной
обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя
к DSS. Пользователь взаимодействует с         DSS через пользовательский
интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые нужно
использовать, а затем DSS представляют результаты пользователю через тот же
самый пользовательский интерфейс. Модель управления и управление данными
в значительной степени действуют незаметно и варьируются от относительно
простой типовой модели в электронной таблице до сложной комплексной
модели планирования, основанной на математическом программировании.
    Чрезвычайно популярный тип DSS - в виде генератора финансового отчета.
С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel
создаются модели, чтобы прогнозировать различные элементы организации или
финансового состояния.
    В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты
организации. Начальная модель включает различные предположения
относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода.
    После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд
исследований типа «что, если», изменяя одно или большее количество
предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние.
Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы
продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы
исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличения цены сырья,
например 7 % вместо 4 % ежегодно.
    Другой пример DSS – интерактивная система для планирования объема и
производства в большой бумажной компании. Эта система использует
детальные предыдущие данные, прогнозирующие и планирующие модели,
чтобы поиграть на компьютере общие показатели компании при различных
плановых предложениях. Большинство нефтяных компаний развивают DSS,
чтобы поддержать принятие решения капиталовложений. Эта система включает

8