Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 117 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

ГЛАВА IV
МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИ В БИБЛИОТЕЧНОЙ
РАБОТЕ
В теории вероятностей мы имели дело с вероят-
ностями случайных событий, случайными величинами,
с законом распределения и т. п. При этом считалось,
что все они нам уже известны. Но при решении прак-
тических задач положение совершенно иное. Един-
ственное, что мы можем сделатьэто ставить опы-
ты, эксперименты, только в результате которых можно
отыскать указанные характеристики. Всякий экспери-
мент сопряжен с погрешностями измерений, найден-
ные характеристики будут приближенными. Следова-
тельно, надо уметь оценить ошибку полученного
приближенного значения. Кроме того, в вероятност-
ных задачах важно учитывать степень надежности
получаемых результатов и организовать эксперименты
наиболее рациональным образом. Все эти задачи и
рассматриваются в математической статистике.
Математическая статистика раздел математики,
посвященный созданию методов систематизации, обра-
ботки и использования статистических данных для
научных и практических выводов.
Статистическими данными называются сведения
о числе объектов в какой-либо обширной совокуп-
ности, выделяемых теми или иными признаками.
К основным задачам математической статистики отно-
сятся:
оценка на основании результатов измерений
неизвестной функции распределения;
оценка неизвестных параметров распределения,
входящих в эту функцию;
проверка статистических гипотез, заключаю-
щаяся в обосновании или опровержении на основе
экспериментальных данных предполагаемого ответа.
Последние годы аппарат математической статистики
активно применяется при анализа библиотечных про-
цессов. Исследования, провадимые в Государственной
библиотеке СССР им. В. И. Ленина, ГПНТБ СССР,
117
 ГЛАВА IV


МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИ В БИБЛИОТЕЧНОЙ
РАБОТЕ

   В теории вероятностей мы имели дело с вероят-
ностями случайных событий, случайными величинами,
с законом распределения и т. п. При этом считалось,
что все они нам уже известны. Но при решении прак-
тических задач положение совершенно иное. Един-
ственное, что мы можем сделать — это ставить опы-
ты, эксперименты, только в результате которых можно
отыскать указанные характеристики. Всякий экспери-
мент сопряжен с погрешностями измерений, найден-
ные характеристики будут приближенными. Следова-
тельно, надо уметь оценить ошибку полученного
приближенного значения. Кроме того, в вероятност-
ных задачах важно учитывать степень надежности
получаемых результатов и организовать эксперименты
наиболее рациональным образом. Все эти задачи и
рассматриваются в математической статистике.
   Математическая статистика — раздел математики,
посвященный созданию методов систематизации, обра-
ботки и использования статистических данных для
научных и практических выводов.
   Статистическими данными называются сведения
о числе объектов в какой-либо обширной совокуп-
ности, выделяемых теми или иными признаками.
К основным задачам математической статистики отно-
сятся:
   — оценка на основании результатов измерений
неизвестной функции распределения;
   — оценка неизвестных параметров распределения,
входящих в эту функцию;
   — проверка статистических гипотез, заключаю-
щаяся в обосновании или опровержении на основе
экспериментальных данных предполагаемого ответа.
   Последние годы аппарат математической статистики
активно применяется при анализа библиотечных про-
цессов. Исследования, провадимые в Государственной
библиотеке СССР им. В. И. Ленина, ГПНТБ СССР,
                                               117