Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 115 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Рис. 51. Распределение Брэдфорда
Как и распределение Пуассона, геометрические:
распределения используют при построении математи-
ческих моделей комплектования, роста, хранения биб-
лиотечного фонда, старения и рассеивания информа-
ции. Некоторые такие модели будут описаны в главе 5.
5. Распределение Брэдфорда. Пусть функция рас-
пределения задана в виде
:;
Графики функций F(x) и р(х) приведены на рис. 51.
Когда β и βх относительно велики, выражение для
F(x) можно упростить;
В = 1/ln(1 + β).
Аналогично для больших β имеем
х = 1/[р(х)ln(1 + β)]-1/β, т.е. х В/р(х). (2)
Если в (1) выделить только интервал изменения
0 x 1, то распределение F(x) будет обозначать
долю всех релевантных статей в журналах или всех
релевантных ссылок в документах, содержащуюся
115
где β > 0 —некоторый параметр. Плотность вероят-
ностей для F(x) есть
             Рис. 51. Распределение Брэдфорда
   Как и распределение Пуассона, геометрические:
распределения используют при построении математи-
ческих моделей комплектования, роста, хранения биб-
лиотечного фонда, старения и рассеивания информа-
ции. Некоторые такие модели будут описаны в главе 5.
   5. Распределение Брэдфорда. Пусть функция рас-
пределения задана в виде                            :;




где β > 0 —некоторый параметр. Плотность вероят-
ностей для F(x) есть



Графики функций F(x) и р(х) приведены на рис. 51.
Когда β и βх относительно велики, выражение для
F(x) можно упростить;


                   В = 1/ln(1 + β).
Аналогично для больших β имеем
    х = 1/[р(х)ln(1 + β)]-1/β, т.е. х ≈ В/р(х).   (2)
Если в (1) выделить только интервал изменения
0≤ x ≤1, то распределение F(x) будет обозначать
долю всех релевантных статей в журналах или всех
релевантных ссылок в документах, содержащуюся
                                                  115