ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4. Площадь фигуры между осью
Ох и графиком р (х) всегда равна 1,
независимо от т и σ.
Mы уже обсуждали вопрос о
том, что вероятность попадания
случайной величины ξ в интервал
(а, b) находится как площадь
заштрихованной фигуры (рис.
50). При подсчетах, связанных с
нормальным законом, используют
функцию Ф (х), Рис. 50. Нормальный
задающую площадь под графи- закон распределения
ком функции р(х) от начала координат до точки
х. Для Ф(х) также составлены таблицы. Можно
показать,
2. Биномиальное распределение. Пусть случайная
величина ξ выражает число появлений события А при
п независимых испытаниях, проводимых в одинаковых
условиях, причем Р(А) = р, P(Ā) = 1—p=q. Как
известно, вероятности определяются по формуле Бер-
нулли: P(ξ=m)=C
m
n
p
m
q
n-m
.
Определение 2. Дискретная случайная вели-
чина ξ имеет биномиальное распределение, если ряд
распределений задается формулой Бернулли.
Можно подсчитать, что Еξ = пр, Dξ = npq.
3. Распределение Пуассона. К этому распределе-
нию приводит решение следующей задачи: на оси
абсцисс случайным образом распределены точки,
причем: а) вероятность попадания некоторого числа-
точек на заданный отрезок не зависит от числа точек
на любом другом отрезке, не пересекающемся с дан-
ным;
б) точки распределены на оси с одинаковой сред-
ней плотностью λ>0;
в) вероятность попадания на малый участок двух
и более точек пренебрежительно мала по сравнению
с вероятностью попадания одной точки (т. е. практи-
чески невозможно совпадение двух или более точек).
Пусть Р
т
— вероятность того, что на отрезок
длины l попадает ровно т точек.. Можно показать,
8 т-743 113
4. Площадь фигуры между осью
Ох и графиком р (х) всегда равна 1,
независимо от т и σ.
Mы уже обсуждали вопрос о
том, что вероятность попадания
случайной величины ξ в интервал
(а, b) находится как площадь
заштрихованной фигуры (рис.
50). При подсчетах, связанных с
нормальным законом, используют
функцию Ф (х), Рис. 50. Нормальный
задающую площадь под графи- закон распределения
ком функции р(х) от начала координат до точки
х. Для Ф(х) также составлены таблицы. Можно
показать,
2. Биномиальное распределение. Пусть случайная
величина ξ выражает число появлений события А при
п независимых испытаниях, проводимых в одинаковых
условиях, причем Р(А) = р, P(Ā) = 1—p=q. Как
известно, вероятности
m
определяются по формуле Бер-
m n-m
нулли: P(ξ=m)=C n p q .
Определение 2. Дискретная случайная вели-
чина ξ имеет биномиальное распределение, если ряд
распределений задается формулой Бернулли.
Можно подсчитать, что Еξ = пр, Dξ = npq.
3. Распределение Пуассона. К этому распределе-
нию приводит решение следующей задачи: на оси
абсцисс случайным образом распределены точки,
причем: а) вероятность попадания некоторого числа-
точек на заданный отрезок не зависит от числа точек
на любом другом отрезке, не пересекающемся с дан-
ным;
б) точки распределены на оси с одинаковой сред-
ней плотностью λ>0;
в) вероятность попадания на малый участок двух
и более точек пренебрежительно мала по сравнению
с вероятностью попадания одной точки (т. е. практи-
чески невозможно совпадение двух или более точек).
Пусть Р т — вероятность того, что на отрезок
длины l попадает ровно т точек.. Можно показать,
8 т-743 113
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- …
- следующая ›
- последняя »
