Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 123 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КФУ | Казань

Составители: 

Рубрика: 

варианта среди всех вариантов выборка, т. е.
ω
i
= n
i
/ ∑ n
i
.
Относительную частоту также назы-
i
вают частостью.
Для удобства относительную частоту выражают
в процентах, умножая ω
i
на 100%.
Определение 3. Дискретным вариационным
рядом называется таблица, составленная из значений
варьируемого признака (вариантов) и соответ-
ствующих им числовых характеристик.
Пример 5. Построим дискретные вариационные
ряды для распределения совокупности читателей мини-
библиотеки по читаемости (таблица 28).
Таблица 28
i 1
2
3
4
5
6 7
8
x
i
15
16 17 18 19
20 21 26
n
i
ω
i
2
0,2
1
0,1
1
0,1
1
0,1
1
0
,
1
2
0,2
1
0,1
1
0
,
1
Часто собранный материал всё же очень обширен,
и дискретный вариационный ряд получается громозд-
ким. В этом случае для упорядочения статистических
данных используется способ интервальной группи-
ровки: область вариации значений признака разбива-
ется на некоторое число интервалов и подсчитывается
число вариантов, попавших в каждый интервал. Поня-
тия частоты и относительной частоты определяются,
как и при дискретной группировке, но относятся теперь
не к отдельному варианту, а ко всему интервалу.
Пример 6. В таблице 29 представлен результат
интервальной группировки данных из таблицы 22.
Таблица 29
Читаемость
(интервал
для x
i
)
15-17,75
17,75—20,5 20,5—23,25
23,25—26
Частота n
i
(чис-
ло читателей)
4 4 1
1
Относительная
частота
ω
i
0,4 0,4 0,1
0,1
123 
варианта среди всех вариантов выборка, т. е.
ωi = ni/ ∑ ni . Относительную частоту также назы-
             i
вают частостью.
   Для удобства относительную частоту выражают
в процентах, умножая ωi на 100%.
   Определение 3. Дискретным вариационным
рядом называется таблица, составленная из значений
варьируемого признака (вариантов) и соответ-
ствующих им числовых характеристик.
   Пример 5. Построим дискретные вариационные
ряды для распределения совокупности читателей мини-
библиотеки по читаемости (таблица 28).
                                                                      Таблица 28
                                       4
 i       1       2       3                     5             6    7          8
xi       15 16       17            18      19            20      21         26

             1       1             1       1
ni   2                                                   2        1          1
                     0,1           0,1                           0,1
ωi 0,2 0,1                                 0,1           0,2                0,1

  Часто собранный материал всё же очень обширен,
и дискретный вариационный ряд получается громозд-
ким. В этом случае для упорядочения статистических
данных используется способ интервальной группи-
ровки: область вариации значений признака разбива-
ется на некоторое число интервалов и подсчитывается
число вариантов, попавших в каждый интервал. Поня-
тия частоты и относительной частоты определяются,
как и при дискретной группировке, но относятся теперь
не к отдельному варианту, а ко всему интервалу.
   Пример 6. В таблице 29 представлен результат
интервальной группировки данных из таблицы 22.
                                                                            Таблица 29
  Читаемость         15-17,75              17,75—20,5 20,5—23,25 23,25—26
(интервал
д л я xi)
Частота ni (чис-               4                   4                   1           1
ло читателей)
Относительная                0,4                   0,4                0,1         0,1
частота ωi
                                                                                        123

Страницы