Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 75 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

ГЛАВА III
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
При изучении явлений окружающей действитель-
ности мы выделяем из бесчисленного множества фак-
торов самые главные, а влиянием остальных, прояв-
ляющихся в качестве возмущений или погрешностей,
просто пренебрегаем. Такой метод моделирования
постоянно применяется в физике, механике, технике.
Например, запустив ракету с определенной скоростью и
приняв во внимание основные действующие на нее
силы (тяготения, сопротивления воздуха и т. д.), мы
можем однозначно определить ее положение в любой
момент времени. Это пример детерминированного
процесса, в котором будущий ход и все прошедшие
события полностью определяются состоянием в на-
стоящий момент. Однако не меньшее число явлений,
имеющих важное значение в науке и ее приложениях,
не характеризуется полной однозначностью результа-
тов. Например, если подбросить монету, то невоз-
можно предсказать, какой стороной она ляжет ввеЬх
гербом или цифрой. Здесь нет полной определённо-
сти результатов наших действий, но, повторив бро-
сание монеты большее число раз, мы уже отметим
некоторую закономерность: примерно в половине елу-
:
чаев выпадает герб. Приведенный пример относится к
вероятностным (или случайным) процессам. Факторы
неопределенности, многопричинности таких процессов
требуют создания специальных методов исследования.
Такие методы и разрабатываются в теории
вероятностей.
Теория вероятностей подобно другим разделам
математики развилась из потребностей практики. Уже
в начале XVII века Г. Галилей пытался подвергнуть
научному исследованию ошибки физических измере-
ний, рассматривая их как случайные величины и оце-
нивая их вероятности. В это же время подвергались
анализу такие массовые явления как смертность, за-
болеваемость, статистика несчастных случаев. Поня-
тие вероятности возникло в письмах Б. Паскаля и
75
ГЛАВА III


        ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ
         ВЕРОЯТНОСТЕЙ

   При изучении явлений окружающей действитель-
ности мы выделяем из бесчисленного множества фак-
торов самые главные, а влиянием остальных, прояв-
ляющихся в качестве возмущений или погрешностей,
просто пренебрегаем. Такой метод моделирования
постоянно применяется в физике, механике, технике.
Например, запустив ракету с определенной скоростью и
приняв во внимание основные действующие на нее
силы (тяготения, сопротивления воздуха и т. д.), мы
можем однозначно определить ее положение в любой
момент времени. Это пример детерминированного
процесса, в котором будущий ход и все прошедшие
события полностью определяются состоянием в на-
стоящий момент. Однако не меньшее число явлений,
имеющих важное значение в науке и ее приложениях,
не характеризуется полной однозначностью результа-
тов. Например, если подбросить монету, то невоз-
можно предсказать, какой стороной она ляжет ввеЬх —
гербом или цифрой. Здесь нет полной определённо-
сти результатов наших действий, но, повторив бро-
сание монеты большее число раз, мы уже отметим:
некоторую закономерность: примерно в половине елу-
чаев выпадает герб. Приведенный пример относится к
вероятностным (или случайным) процессам. Факторы
неопределенности, многопричинности таких процессов
требуют создания специальных методов исследования.
Такие методы и разрабатываются в теории
вероятностей.
   Теория вероятностей подобно другим разделам
математики развилась из потребностей практики. Уже
в начале XVII века Г. Галилей пытался подвергнуть
научному исследованию ошибки физических измере-
ний, рассматривая их как случайные величины и оце-
нивая их вероятности. В это же время подвергались
анализу такие массовые явления как смертность, за-
болеваемость, статистика несчастных случаев. Поня-
тие вероятности возникло в письмах Б. Паскаля и
                                                  75