Цифровая обработка и распознавание изображений. Ерош И.Л - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
4. Повторить п. 3 для других методов распознавания при выбранном
уровне зашумления.
5. Повторить п. 3 при других уровнях зашумления.
6. Повторить пп. 2 и 3 для других символов в сформированном тек
сте.
7. Получить положительную оценку за ответы на тестовые вопросы.
Содержание отчета
1. Изображения сформированных эталонных символов, их характе
ристики.
2. Результаты выполнения пп. 2–6 в табличной форме.
3. Подобрать порог достоверности распознавания сформированных
символов для каждого метода.
4. Выводы о связи между методами распознавания, уровнем зашум
ления и степенью отличия символов.
Контрольные вопросы
1. Приведите типичные характеристики изображения, используе
мого для распознавания печатного текста.
2. Перечислите основные этапы предварительной обработки изобра
жения перед распознаванием.
3. На какие два класса можно разделить алгоритмы распознавания
печатных символов? В чем их основные достоинства и недостатки?
4. Какие методы распознавания используются в лабораторной рабо
те?
5. Как определяется расстояние между распознаваемым символом и
эталоном в этих методах?
6. Зависят ли приведенные в работе признаки от какихлибо про
странственных искажений?