Цифровая обработка и распознавание изображений. Ерош И.Л - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
ПРЕДИСЛОВИЕ
В методических указаниях представлены четыре учебноисследова
тельские лабораторные работы, оформленные в виде отдельных про
грамм.
Работа № 1 знакомит студентов с описанием изменения изображе
ния объекта при его движении в пространстве аффинными и проектив
ными группами преобразований точек плоскости. Студент изучает осо
бенности центрального и параллельного проецирования, а также ис
следует связь между параметрами вращения способом проецирования и
коэффициентами группового преобразования.
Работа № 2 знакомит студентов с методами коррекции пространствен
ных искажений изображений, описываемых групповыми преобразова
ниями. Студент изучает особенности коррекции проективных искаже
ний на стандартном носителе и исследует связи между размерами носи
теля, параметрами искажения и ошибкой коррекции.
Работа № 3 знакомит студентов с методами распознавания растро
вых изображений при наличии яркостных искажений на примере пе
чатных символов. Студент изучает подход к распознаванию образов по
расстоянию в пространстве признаков, возможные системы признаков
для конкретного набора изображений, а также исследует зависимость
качества распознавания от выбранной системы признаков, степени бли
зости образов и уровня яркостных искажений.
Работа № 4 знакомит студентов с методами распознавания образов
при их статистическом описании. Студент изучает задание многомер
ных статистических описаний классов векторами математического
ожидания и дисперсионными матрицами признаков, сокращение раз
мерности пространства признаков с помощью критерия Фишера, рас
познавание по расстоянию Махаланобиса, а также моделирует наилуч
шее с точки зрения качества распознавания разделение пространства
признаков на области, содержащие образы одного класса.
Все работы снабжены набором контрольных вопросов, десять из ко
торых случайным образом выбираются для тестирования.