Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности. Ерош И.Л - 26 стр.

UptoLike

26
Амплитудно&частотная характеристика изображения позволяет
оценить степень резкости изображения и наличие мелких объектов,
так как именно высокочастотные составляющие определяются кон&
турами, которые и несут основную информацию об объектах. Следу&
ет отметить, что контурные линии определяются фазовой составля&
ющей спектра. Последнее подтверждается экспериментами [2], в ко&
торых показано, что даже при существенном искажении амплитуд&
ного спектра изображения контуры объектов остаются различимы&
ми. Однако, если искажениям подвергается фазовый спектр, то раз&
личимость резко снижается.
Экспериментальные исследования [3] также показали, что суще&
ствует анизотропия спектральных интенсивностей реальных изоб&
ражений, что выражается в более медленном их убывании вдоль осей
w
x
, w
y
, чем в других направлениях. Последнее объясняется тем, что в
реальных изображениях вертикальные и горизонтальные контурные
линии встречаются чаще, чем контуры, ориентированные в других
направлениях, что в целом определяется формой поверхности Зем&
ли, направлением силы тяжести и рядом других факторов.
3.2. Оцифровка изображений
Как сказано выше, изображение при вводе в память компьютера
необходимо преобразовать из аналоговой формы в цифровую, т. е.
произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и
по яркости. Последняя операция иногда называется квантованием.
В результате этих преобразований в изображение неизбежно вно&
сятся искажения, величина которых определяется, во&первых, ха&
рактеристиками изображения, а во&вторых, параметрами оцифров&
ки, главным образом, шкалой квантования и плотностью растровых
отсчетов. При выборе параметров оцифровки изображения следует
исходить из того, для каких целей в дальнейшем это изображение
будет использоваться. Неправильный выбор этих параметров может,
с одной стороны, привести к неоправданно большому объему памя&
ти, необходимой для хранения изображения, а с другой – к недопус&
тимо большому уровню искажений, которые в дальнейшем уже не
могут быть исправлены.
Вначале рассмотрим вопрос выбора необходимого числа уровней
квантования. Как показали исследования [3], человек способен раз&
личать не более 64 уровней серого, т. е. для целочисленного пред&
ставления уровня яркости вполне достаточно 6 бит. Однако, учиты&
вая, что квантование всегда происходит с некоторой ошибкой, зна&