Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности. Ерош И.Л - 27 стр.

UptoLike

27
чение последнего бита нельзя считать надежным. Кроме этого, со&
временные компьютеры устроены так, что наиболее быстро обраба&
тывают целочисленные данные, кратные 8 битам, т. е. одному байту.
Как следствие, квантование уровня яркости, как правило, произво&
дится по 256 уровням. Следует отметить, что недостаточное количе&
ство уровней квантования вносит в дискретное изображение искаже&
ния, которые проявляются в виде так называемых ложных конту&
ров. Последние особенно заметны на участках изображения с плав&
ным изменением яркости, например на портретах.
Как сказано ранее, глаз человека имеет разную чувствительность
к различным цветам. Желто&зеленые тона различаются почти так
же хорошо, как полутона серого, а синие и красные тона различают&
ся гораздо хуже. Очевидно, при оцифровке цветных изображений
можно было бы устанавливать число уровней квантования в зависи&
мости от цвета конкретного пикселя. Однако технические сложнос&
ти при реализации подобного способа перевешивают очевидный вы&
игрыш от сокращения объема памяти, необходимой для хранения
цветного растрового изображения. Поэтому в современных устрой&
ствах для получения таких изображений число уровней квантова&
ния каждого из трех основных цветов одинаково и равно 256, а воз&
можное сокращение объема памяти за счет использования указан&
ной особенности человеческого зрения производится уже на этапе
сжатия дискретного изображения.
Как нетрудно увидеть, при 24&битном представлении цвета пик&
селя изображение может иметь около 16 млн различных цветов с уче&
том насыщенности и яркости. Это гораздо больше, чем может вос&
принимать человеческий глаз. Большинство людей способно разли&
чать приблизительно 128 различных цветов при 30 значениях насы&
щенности и 5 уровнях яркости, что соответствует 192000 сочета&
ний. Эта особенность зрения человека тоже используется при разра&
ботке методов сжатия цифровых изображений.
Что касается выбора уровня дискретизации изображения, то, в
соответствии с теоремой Котельникова, размер пикселя не должен
превышать половины размера минимальной детали изображения. На
практике для уменьшения влияния помех размер пикселя выбирает&
ся таким, чтобы линейные размеры минимальной детали составляли
не менее 4–6 пикселей.
При невыполнении этого условия происходит не только потеря мел&
ких деталей на дискретном изображении, с чем еще можно смириться,
если они не несут существенной информации, но, что самое неприятное,
возникает ложный узор в виде пятен, полос или волнистых линий, ко&