Лабораторный практикум по современным компьютерным технологиям. Часть 3. MathCAD. Ершова Е.Е - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4
«Метод наименьших квадратов.
Регрессия»
Цель работы: Познакомить читателя с основами обработки экс-
периментальных данных с помощью фундаментальных численных ме-
тодов и встроенных функций системы MathCAD.
Рекомендуемая литература: [1–3, 7, 10].
Задание:
1. По заданной выборке построить аппроксимацию на основе
заданного набора базисных функций с помощью метода
наименьших квадратов.
2.
На основе набора базисных функций, предложенного в п. 1,
построить регрессию для заданной выборки.
3.
Провести сравнение результатов п. 1 и п. 2.
Пример выполнения задания:
Задание:
X Y
0 1
0.5 0.833
0.2 0.667
1.5 0.54
1 0.4
3 0.333
2.5 0.286
2 0.25
3.5 0.222
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4

«Метод наименьших квадратов.
Регрессия»
    Цель работы: Познакомить читателя с основами обработки экс-
периментальных данных с помощью фундаментальных численных ме-
тодов и встроенных функций системы MathCAD.

    Рекомендуемая литература: [1–3, 7, 10].

    Задание:

     1. По заданной выборке построить аппроксимацию на основе
        заданного набора базисных функций с помощью метода
        наименьших квадратов.
     2. На основе набора базисных функций, предложенного в п. 1,
        построить регрессию для заданной выборки.
     3. Провести сравнение результатов п. 1 и п. 2.

       Пример выполнения задания:
       Задание:

                X          Y
          0         1
          0.5       0.833
          0.2       0.667
          1.5       0.54
          1         0.4
          3         0.333
          2.5       0.286
          2         0.25
          3.5       0.222