Mathcad : математический практикум. Часть 2. Есипенко Д.Г - 35 стр.

                                           35
ξ , а остальные элементы - соответствующие вероятности: элемент,
расположенный в ( j +1) -м столбце (i +1) -й строки содержит значение
вероятности p ij того, что случайный вектор (ξ , η) принимает значение
( xi , y j ) .
     Приведем фрагмент рабочего документа MathCAD с определением
распределения дискретного случайного вектора, заданного следующей
таблицей:

                       1            3           5            7
                 2     0.01         0.01        0.17         0.01
                 4     0.1          0.2         0.1          0.2
                 6     0.02         0.05        0.09         0.04




     Для вычислений со случайными величинами (непрерывными и
дискретными) в MathCAD есть богатая библиотека встроенных функций
наиболее    распространенных   стандартных     распределений.       Каждое
распределение представлено в библиотеке тремя функциями - плотностью
вероятностей, функцией распределения и функцией, обратной к функции
распределения. Эти функции размещены соответственно в разделах
Probability Density (Плотность вероятностей) и Probability Distribution
(Функции распределения) библиотеки встроенных функций MathCAD.
     Например, для работы с нормальным распределением предназначены
функции dnorm( x, µ, σ ), pnorm( x, µ, σ ) и qnorm( x, µ, σ , ). Значением
функции dnorm( x, µ, σ ) является значение в точке x плотности вероятностей
случайной        величины     ξ,   имеющей      нормальное     распределение   с
математическим ожиданием Mξ =µ и дисперсией Dξ =σ 2 ; значение
функции pnorm( x, µ, σ ) - значение функции распределения этой же
случайной величины ξ ; значением функции qnorm( p, µ, σ ) служит решение
уравнения F ( x) = p , где F (x) - функция распределения, определенная